¿Qué es la computación granular?
La computación granular es un método de resolución de problemas que combina información precisa, con detalles que son más generales. Se centra en cómo incorporar incertidumbres y probabilidades en las computadoras. Originalmente ideado en la década de 1970, este método de informática teórica se ha incorporado a la programación de computadoras y la inteligencia artificial. El principio de los conjuntos difusos se desarrolló en la década de 1960 para manejar la incertidumbre; Tanto el conjunto difuso como la teoría de la probabilidad se usan típicamente en la computación granular. Este método a menudo ha sido referido por términos como teoría de conjuntos aproximados, compresión de datos y aprendizaje automático.
utilizado como una forma de estructurar la resolución de problemas y el pensamiento general, la computación granular se ha modelado de diferentes maneras. A menudo se usa para agrupar datos en grandes bases de datos, y a veces se ha utilizado para la abstracción y la generalización de datos para organizar la información. Esto es importante para la minería de datos porque las personas a menudo no piensan en la información.RMACIÓN en términos numéricos específicos y complejos. Las computadoras pueden analizar el lenguaje para medir cómo usar los términos de búsqueda, por lo que la computación granular a menudo es parte de cómo se adquieren los resultados de búsqueda.
La minería de datos en una red corporativa a menudo implica computación granular. Los motores de búsqueda en Internet generalmente también lo hacen. Por lo tanto, los términos de búsqueda general pueden llevar a una persona a un sitio web con más detalles sobre un tema. En una base de datos típica, la información se organiza en diferentes clases, grupos y subconjuntos dependiendo de varias variables. Los programas de computadora corporativo pueden usar este método para clasificar los datos para organizar mucha información; Los empleados pueden adquirir información cuando se necesite más.
Los humanos generalmente no piensan como las computadoras. Las palabras se utilizan para representar ideas abstractas y a menudo hacen que los detalles sean menos precisos. Sustituir palabras y frases por ideas complejas es generalmente necesario;El cerebro no suele calcular detalles como la velocidad o la distancia precisa, por ejemplo. Un sensor conectado a una computadora puede hacer esto. El cerebro puede determinar si algo sabe o se siente bien, pero generalmente no puede contar una gran cantidad de cosas a menos que dicha información ya esté disponible.
.La computación granular, por lo tanto, ayuda a que las computadoras funcionen más como los procesos de pensamiento que tienen lugar en la cabeza de una persona. Por lo general, hay números, elementos del lenguaje informático y restricciones de probabilidad en el medio. El resultado final es un programa de computadora que puede interpretar cómo las personas se comunican con una interfaz computarizada. Habilitado por años de informática teórica, este concepto se utiliza en muchos sistemas informáticos corporativos, médicos y de seguridad, y también puede aplicarse a Internet.