¿Qué es el ruido estadístico?
El ruido estadístico estrictamente definido es un término que se refiere a la variación o aleatoriedad inexplicables que se encuentra dentro de una muestra o fórmula de datos dada. Hay dos formas principales de ruido estadístico: errores y residuos. Un error estadístico es simplemente la parte de la cantidad final que difiere del valor esperado que se suponía que era la respuesta correcta. Un residual es el resultado de una estimación más informal del resultado anticipado. La noción general detrás del ruido estadístico es que un conjunto particular de datos no es necesariamente precisa y podría no ser duplicada si se recopiló o calculó la misma información.
usa en el negocio
Muchas empresas dependen mucho de las estadísticas. La información estadística se utiliza para identificar las preferencias del cliente y los hábitos de compra, los costos de producción y la eficiencia de las estructuras operativas. Aunque generar estadísticas es una excelente manera de obtener una mejor comprensión de cómo debe funcionar un negocio yE DIRECCIÓN Debe tomar, el proceso también puede crear algunos datos sin valor. Aquí es donde se debe tener en cuenta el ruido estadístico.
Un fabricante de telas, por ejemplo, podría desarrollar estadísticas de producción relacionadas con la cantidad de tela que se puede producir en una hora. Hay varios factores que pueden afectar la cantidad promedio de tela producida, como la calidad del producto base, el mal funcionamiento de la maquinaria, el error del operador e incluso el nivel de temperatura y humedad en el piso de la planta. El ruido estadístico se tendrá en cuenta al eliminar los efectos de aquellos elementos que simplemente no es probable que ocurran durante el curso de un cambio típico, porque incluirlos no daría como resultado una imagen real de la producción promedio.
Diferencias entre errores y residuos
Muchas personas suponen que los errores estadísticos y los residuos son dos referencias para la misma ocurrencia,Pero, de hecho, son aspectos diferentes. En general, ha habido algún cálculo involucrado con errores estadísticos y algún grado de esfuerzo aplicado a la tarea. Un error puede hacer que el total final sea más alto o más bajo. Con un residual estadístico, no se hace mucho esfuerzo para encontrar un proceso lógico. En cambio, es poco más que un presentimiento basado en una revisión rápida de los datos disponibles, con poco o ningún cálculo involucrado.
El ruido estadístico no es algo que deba considerarse inútil. En el campo de los negocios, las preguntas que se plantean por el ruido estadístico a menudo apuntan a situaciones que, aunque no son comunes durante la jornada laboral promedio, todavía son capaces de ocurrir y descarrilar la producción durante un período prolongado de tiempo. Desde esta perspectiva, el ruido estadístico puede ser la inspiración para crear e implementar salvaguardas que ayuden a mantener operaciones constantes y predecibles.