¿Qué es una variable latente?
Una variable latente es una que no puede ser específicamente registrada, declarada o manifestada de otra manera. En el análisis estadístico, la informática y otras áreas, las variables latentes representan elementos que, por una razón u otra, no se definen concretamente dentro del alcance de un programa. Hay muchas razones diferentes por las cuales una variable se consideraría una variable latente.
Un tipo de variable latente es un elemento que no se especifica debido a consideraciones prácticas. Estos a menudo se llaman "variables ocultas". Una variable oculta puede representar algo que se considera redundante o una constante que no es necesario observar.
Otros tipos de variables latentes incluyen variables hipotéticas que están vinculadas a aspectos menos concretos de lo que se está estudiando. Las variables latentes a menudo se definen como lo opuesto a "variables observables", que son aquellos elementos que se modelan directamente en un programa.
En muchos lenguajes de informática, las variables son algo que proLos grammers "declaran" a los efectos de hacerlos observables o funcionales. En algunos casos, las variables también deben dimensionarse, un proceso que algunos llaman "atenuación", para que el programa las reconozca cuando se usan. Las variables latentes pueden referirse a otras variables que no son declaradas o dimensionadas, y por lo tanto no utilizan un programa de computadora.
En una investigación más general, las variables latentes serían cualquier tipo de punto irrelevante o no medible que los investigadores consideren que es razonable dejar fuera de sus construcciones. Algunos expertos apuntan a "incogonables" en la investigación socioeconómica, como la felicidad general o la moral, ya sea para el público en general o para un grupo específico. En algunos campos, un exceso de posibles datos variables hace que las variables latentes sean una necesidad constante.
Algunos investigadores han desarrollado un modelo de variable latente, donde las variables observadas o manifiestas se comparan con las variables de patenteses. Los diferentes modelos variables latentes tienen diferentes métodos de distribución. En muchos de estos estudios, los trabajadores están tratando de mostrar un vínculo entre una condición subyacente y una observada, o para determinar si una condición dada afecta una condición inducida experimental representada por la variable manifiesta.
Aunque las matemáticas de los modelos que involucran estos tipos de variables pueden volverse bastante complicadas, muchas mentes científicas ven la variable latente como un Designación general para algo que la investigación trata como un "dado", pero que en última instancia puede considerar para obtener resultados efectivos. Algunos investigadores o programadores pueden intentar etiquetarlos como variables "dadas", o pueden referirse a ellas en una nota al pie. De cualquier manera, pueden ser una parte importante de lo que está sucediendo en un estudio.