¿Qué es un muestreo de población?
El muestreo de la población se refiere al proceso a través del cual un grupo de individuos representativos se selecciona de una población con el propósito del análisis estadístico. Realizar el muestreo de población correctamente es extremadamente importante, ya que los errores pueden conducir a datos no válidos o engañosos. Hay una serie de técnicas utilizadas en el muestreo de población para garantizar que los individuos puedan usarse para generar datos que a su vez pueden usarse para hacer generalizaciones sobre una población más grande.
El muestreo estadístico es una herramienta de investigación importante para una serie de disciplinas, permite a las personas aprender más sobre una población sin estudiar a cada individuo de la población. Sin embargo, debido a que el muestreo estadístico no examina de cerca a cada individuo, es propenso a los errores. Por lo tanto, muchos investigadores dedican una parte significativa de su tiempo al muestreo de la población para garantizar que se haga de una manera que resistirá el escrutinio de otros investigadores y científicos.
El paso de ST en el muestreo de la población está identificando la población que los investigadores desean aprender más. Si, por ejemplo, alguien quiere averiguar cuántos afroamericanos tienen gatos, los investigadores saben que la población bajo escrutinio es la comunidad afroamericana. El muestreo de población se utiliza para seleccionar individuos representativos de esta vasta comunidad para que se pueda extrapolar una estimación sobre la propiedad de CAT entre otros miembros de esta comunidad.
.Una de las técnicas de muestreo de población más comunes es el muestreo aleatorio, en el que un investigador esencialmente extrae nombres de un sombrero. Un científico también puede usar el muestreo de clúster, una técnica en la que una población más grande se divide en grupos más pequeños; Varios de estos grupos se seleccionan al azar para el estudio. Otra técnica común es el muestreo sistemático, en el que un investigador elige a cada individuo nth del popUlation que él o ella está estudiando para recopilar información.
Hay una variedad de otras permutaciones de estas técnicas de muestreo que se utilizan para recopilar datos. En términos generales, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mejores serán los resultados resultantes. Lo que la mayoría de los estadísticos intentan evitar es un muestreo de conveniencia, en el que se usa una muestra de individuos fácilmente accesibles, en lugar de una muestra diversa de una población más amplia. Un ejemplo de muestreo de conveniencia sería la colocación de una pila de encuestas en una sola clínica médica, que podría revelar información sobre la población que utiliza esa clínica médica, pero no necesariamente un conjunto de resultados que podrían interpretarse más ampliamente.
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