¿Qué es un muestreo de población?
El muestreo de población se refiere al proceso a través del cual se selecciona un grupo de individuos representativos de una población para el análisis estadístico. Realizar un muestreo de población correctamente es extremadamente importante, ya que los errores pueden conducir a datos no válidos o engañosos. Hay una serie de técnicas utilizadas en el muestreo de la población para garantizar que los individuos puedan usarse para generar datos que a su vez pueden usarse para hacer generalizaciones sobre una población más grande.
El muestreo estadístico es una herramienta de investigación importante para varias disciplinas, ya que permite a las personas aprender más sobre una población sin estudiar a cada individuo de la población. Sin embargo, debido a que el muestreo estadístico no examina de cerca a cada individuo, es propenso a errores. Por lo tanto, muchos investigadores dedican una parte importante de su tiempo al muestreo de la población para asegurarse de que se realice de una manera que sea resistente al escrutinio de otros investigadores y científicos.
El primer paso en el muestreo de población es identificar la población sobre la cual los investigadores desean aprender más. Si, por ejemplo, alguien quiere saber cuántos afroamericanos tienen gatos, los investigadores saben que la población bajo escrutinio es la comunidad afroamericana. El muestreo de población se utiliza para seleccionar individuos representativos de esta vasta comunidad para que se pueda extrapolar una estimación sobre la propiedad del gato entre otros miembros de esta comunidad.
Una de las técnicas de muestreo de población más comunes es el muestreo aleatorio, en el que un investigador esencialmente saca nombres de un sombrero. Un científico también puede usar el muestreo por conglomerados, una técnica en la que una población más grande se divide en conglomerados más pequeños; Varios de estos grupos se seleccionan al azar para su estudio. Otra técnica común es el muestreo sistemático, en el que un investigador selecciona a cada enésimo individuo de la población que está estudiando para recopilar información.
Hay una variedad de otras permutaciones de estas técnicas de muestreo que se utilizan para recopilar datos. En términos generales, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mejores serán los resultados resultantes. Lo que la mayoría de los estadísticos intentan evitar es el muestreo por conveniencia, en el que se utiliza una muestra de individuos fácilmente accesibles, en lugar de una muestra diversa de una población más amplia. Un ejemplo de muestreo de conveniencia sería la colocación de una pila de encuestas en una sola clínica médica, que podría revelar información sobre la población que utiliza esa clínica médica, pero no necesariamente un conjunto de resultados que podrían interpretarse de manera más amplia.