¿Qué es un muestreo representativo?
El muestreo representativo es un tipo de muestreo estadístico en el que un investigador intenta seleccionar individuos que sean representativos de una población mayor. En el muestreo estadístico, las personas recopilan datos de un grupo pequeño y tratan de extrapolar los resultados para hacer generalizaciones sobre un grupo más grande. El muestreo verdaderamente representativo es extremadamente difícil de lograr, y los investigadores pueden dedicar una gran cantidad de tiempo y fondos para obtener la muestra más representativa posible.
Como herramienta de investigación, el muestreo estadístico es extremadamente valioso. Permite a las personas estudiar una población sin estudiar a cada individuo en esa población. Los individuos promedio están bastante familiarizados con el muestreo estadístico, a pesar de que podrían no ser conscientes de ello; la próxima vez que abra un periódico, busque un artículo que hable sobre el resultado de un estudio. Una línea como "67% de los dueños de mascotas estadounidenses duermen con sus mascotas" es el resultado de una muestra representativa de estadounidenses dueños de mascotas. Por cierto, ese número proviene de Sealy® Mattress Company.
Para obtener una muestra representativa, los investigadores primero deben identificar la población que se está muestreando. En el ejemplo anterior, los investigadores querían recopilar datos sobre cuántos estadounidenses dormían con sus animales, por lo que la población era dueños de mascotas estadounidenses. El siguiente paso para los investigadores es encontrar una manera de seleccionar al azar a personas de esta población para que puedan encuestar a estas personas en busca de datos.
Si los investigadores recolectan demasiado de un segmento de la población, como todos los dueños de mascotas estadounidenses que van a clínicas veterinarias en la ciudad de Chicago, el resultado no es una muestra representativa de la población estudiada. Por lo tanto, los investigadores deben pensar en una multitud de métodos para recopilar datos para garantizar que muestre de manera uniforme todos los aspectos de la población estudiada.
Cuando lee un estudio que se realizó con el uso de un muestreo representativo, es una buena idea averiguar qué métodos utilizaron los investigadores. El error de muestreo puede arrojar resultados incorrectos y, por lo tanto, desea saber cómo se recopilaron los datos, de quién se recopilaron y qué tipo de controles se implementaron para garantizar que el muestreo fuera representativo. Al utilizar el pensamiento crítico para observar las estadísticas y el muestreo representativo, podrá determinar si son realmente útiles y aplicables.
Algunas pistas de que un estudio podría no ser válido incluyen el uso de encuestas de auto-respuesta, que tienen una alta tasa de no respuesta que sesgaría la muestra, e indicaciones de que la muestra fue tomada de una subcomunidad más pequeña de un grupo más grande. Si lee un estudio que dice " X % de los europeos comen tostadas en el desayuno" y el texto del estudio dice que la muestra se obtuvo de personas en las estaciones de tren durante el viaje de la mañana, esto no es una muestra representativa.