¿Qué es la negligencia de la tasa base?
La negligencia de la tasa base es un término utilizado en la psicología cognitiva y las ciencias de la decisión para explicar cómo los razonadores humanos, al hacer inferencias sobre la probabilidad, a menudo tienden a ignorar las frecuencias de fondo. Por ejemplo, si se sabe que la probabilidad de que una mujer dada que tenga cáncer de seno sea 1/10,000, pero una prueba de 10,000 mujeres da 100 resultados positivos, los razonadores tenderán a sobreestimar la probabilidad de que cualquiera de las mujeres que prueben positivas realmente tengan cáncer, en lugar de considerar la posibilidad de la posibilidad de las falsas positivas. En lugar de asumir que los seres humanos son siempre pensadores racionales, los psicólogos en este campo exploran las formas en que los juicios humanos se desvían sistemáticamente de los axiomas de la teoría de la probabilidad. Estas desviaciones ocurren porque los humanos a menudo se ven obligados a hacer juicios rápidos basados en información escasa, unD porque los juicios que son más adaptativos o rápidos no siempre son los más correctos. Parece que nuestra especie no fue diseñada por evolución para producir constantemente inferencias matemáticamente precisas basadas en un conjunto de datos observados.
El fenómeno de la negligencia de la tasa base también se considera parte de la teoría de la decisión descriptiva, que estudia cómo los humanos realmente razonan, a diferencia de la teoría de decisiones normativas, que estudia los mejores procedimientos posibles para tomar una decisión dada. Se ha encontrado que los razonadores humanos a menudo ignoran la tasa base incluso cuando la información está fácilmente disponible. Esto ha arrojado resultados importantes para las ciencias sociales y la economía, entre otras áreas.
La negligencia de la tasa base a menudo se menciona junto con la regla de Bayes, un procedimiento de decisión que sigue rápidamente de los axiomas de la teoría de probabilidad. Esta regla demuestra cómo apropiadamenteIntegre las tasas base en nuevas observaciones para proporcionar probabilidades actualizadas de manera consistente y precisa. Por lo tanto, la desviación de las tasas base también se conoce como desviación de la regla de Bayes.
Otro ejemplo de negligencia de la tasa base en un contexto experimental sería la presentación a un grupo de temas de prueba de una lista de diez estudiantes y descripciones de sus hábitos y personalidades. La presentación es seguida por una pregunta sobre el promedio de calificaciones que es probable que tenga un estudiante determinado. Esta información se presenta junto con la información de la tasa base sobre el rendimiento académico de los estudiantes, que debería guiar a los sujetos de las pruebas en sus suposiciones, pero regularmente no lo hace. Dadas diez malas descripciones de los estudiantes, los sujetos de prueba asignarán estimaciones de GPA sustancialmente fuera de línea con las tasas base. Dadas diez descripciones positivas, el sesgo ocurre en la dirección opuesta. Presumiblemente, estas estimaciones de probabilidad sesgadas ocurren todos los días en miles de millones de mentes humanas, con sustanciaImplicaciones de la forma en que se opera nuestra sociedad.