¿Qué es la negligencia de tasa base?
El abandono de la tasa base es un término utilizado en la psicología cognitiva y las ciencias de la decisión para explicar cómo los razonadores humanos, al hacer inferencias sobre la probabilidad, a menudo tienden a ignorar las frecuencias de fondo. Por ejemplo, si se sabe que la probabilidad de que una mujer dada tenga cáncer de seno es de 1 / 10,000, pero una prueba en 10,000 mujeres arroja 100 resultados positivos, los razonadores tenderán a sobreestimar la probabilidad de que cualquiera de las mujeres con resultado positivo realmente tenga cáncer , en lugar de considerar la posibilidad de falsos positivos.
El análisis del abandono de la tasa base es relativamente reciente dentro de la psicología, a menudo considerado una parte del campo de la heurística y los sesgos . En lugar de suponer que los seres humanos son siempre pensadores racionales, los psicólogos en este campo exploran las formas en que los juicios humanos se desvían sistemáticamente de los axiomas de la teoría de la probabilidad. Estas desviaciones ocurren porque los humanos a menudo se ven obligados a hacer juicios rápidos basados en información escasa, y porque los juicios que son más adaptativos o rápidos no siempre son los más correctos. Parece que nuestra especie no fue creada por la evolución para producir consistentemente inferencias matemáticamente precisas basadas en un conjunto de datos observados.
El fenómeno del abandono de la tasa base también se considera parte de la teoría descriptiva de la decisión, que estudia cómo razonan realmente los humanos, en oposición a la teoría normativa de la decisión, que estudia los mejores procedimientos posibles para tomar cualquier decisión. Se ha encontrado que los razonadores humanos a menudo ignoran la tasa base incluso cuando la información está fácilmente disponible. Esto ha arrojado resultados importantes para las ciencias sociales y la economía, entre otras áreas.
El abandono de la tasa base a menudo se menciona junto con la regla de Bayes, un procedimiento de decisión que se sigue rápidamente de los axiomas de la teoría de la probabilidad. Esta regla demuestra cómo integrar adecuadamente las tasas base en nuevas observaciones para proporcionar probabilidades actualizadas de manera consistente y precisa. Por lo tanto, la desviación de las tasas base también se conoce como desviarse de la regla de Bayes.
Otro ejemplo de abandono de la tasa base en un contexto experimental sería la presentación a un grupo de sujetos de prueba de una lista de diez estudiantes y descripciones de sus hábitos y personalidades. La presentación es seguida por una pregunta sobre el promedio de calificaciones que un estudiante puede tener. Esta información se presenta junto con información de tasa base sobre el rendimiento académico de los estudiantes, que debe guiar a los sujetos de prueba en sus conjeturas, pero no lo hace regularmente. Dadas diez descripciones deficientes de los estudiantes, los sujetos de prueba asignarán estimaciones de GPA sustancialmente fuera de línea con las tasas base. Dadas diez descripciones positivas, el sesgo ocurre en la dirección opuesta. Presumiblemente, estas estimaciones de probabilidad sesgadas ocurren todos los días en miles de millones de mentes humanas, con implicaciones sustanciales para la forma en que opera nuestra sociedad.