¿Qué es el análisis factorial?
El análisis factorial es un tipo de análisis estadístico que investiga diferentes correlaciones y patrones que pueden ocurrir entre las mediciones. Hay dos tipos de análisis factorial; Exploratorio y confirmatorio. Estas dos versiones se pueden usar individualmente o combinar. Hay muchos tipos diferentes de cálculos estadísticos que se utilizan dentro de este análisis.
Un primer paso común utilizado en el análisis factorial incluye la recolección de las mediciones en el experimento. Las matemáticas de correlación se utilizan para determinar las correlaciones existentes. El investigador determinará si se incluirán todos los factores calculados a partir del análisis. Algunos experimentos requerirán que ciertos factores se incorporen a las estadísticas y otros se excluyan.
Un método que se utiliza para extraer los posibles factores es la máxima probabilidad. Este cálculo es tan complicado que se utilizan programas de computadora estadística, ya que un investigador generalmente no puede realizar el cálculo a mano. Los factores conEnlumina el análisis también se puede combinar de varias maneras. El análisis requerirá que el orden de los factores se gire o se peine de una manera que explique la varianza de Greats o la propagación de datos.
Una vez que se calculan los factores y puntajes finales, los datos pueden interpretarse. Los factores que tienen los puntajes más altos tendrán la mayor influencia en las mediciones. Estos puntajes también pueden usarse para un análisis estadístico adicional. A diferencia de otros tipos de análisis estadístico, este análisis puede dar lugar a una cantidad ilimitada de factores importantes, en lugar de restringir los factores a un grupo pequeño.
El análisis factorial exploratorio se utiliza para comprender qué cosas de la naturaleza pueden influir en ciertas mediciones. La fuerza que influyen estos factores en las mediciones también es de interés en la versión exploratoria. Estos no están preestablecidos antes de tomar las mediciones. Con análisis factorial confirmatorio,Hay factores específicos que se están investigando antes de los cálculos.
Ambos tipos de análisis factorial se pueden usar dentro de un experimento. La versión exploratoria se puede utilizar para crear una teoría, mientras que la versión confirmatoria se usa para demostrar esa teoría. Si el análisis confirmatorio no es favorable, el investigador puede necesitar cambiar la forma en que se calcula el análisis exploratorio.
El número de mediciones requeridas para estos cálculos es importante. La mayoría de los cálculos requieren al menos diez mediciones, si no más. Por lo general, el análisis confirmatorio necesitará muchas más medidas que exploratorias. A veces, se necesitan al menos 200 mediciones para un análisis exitoso. Como regla general, el uso de más mediciones generalmente resulta en datos más confiables, aunque el número necesario dependerá del experimento.