¿Qué es la clasificación estadística?
La clasificación estadística es la división de datos en categorías significativas para el análisis. Es posible aplicar fórmulas estadísticas a los datos para hacerlo automáticamente, lo que permite el procesamiento de datos a gran escala en preparación para el análisis. Existen algunos sistemas estandarizados para tipos comunes de datos como resultados de estudios de imágenes médicas. Esto permite que múltiples entidades evalúen datos con las mismas métricas para que puedan comparar e intercambiar información fácilmente.
A medida que los investigadores y otras partes recopilan datos, pueden asignarlo para perder categorías sobre la base de características similares. También pueden desarrollar fórmulas para clasificar sus datos a medida que entra, dividiéndolos automáticamente en clasificaciones estadísticas específicas. A medida que recopilan información, los investigadores pueden no saber mucho sobre sus datos, lo que dificulta la clasificación. Las fórmulas pueden identificar características importantes para usar como identificadores de categoría potenciales.
Los datos de procesamiento requieren clasificación estadística to Separe diferentes tipos de información para el análisis y la comparación. Por ejemplo, en un censo, los trabajadores deberían poder explorar múltiples parámetros para proporcionar una evaluación significativa de los datos que recopilan. Utilizando declaraciones en formularios censales, un algoritmo de clasificación estadística puede separar diferentes tipos de hogares e individuos sobre la base de información como la edad, la configuración del hogar, el ingreso promedio, etc.
Los datos recopilados deben ser de naturaleza cuantitativa para que funcione el análisis estadístico. La información cualitativa puede ser demasiado subjetiva. Como resultado, los investigadores deben diseñar métodos de recopilación de datos cuidadosamente para obtener información que realmente puedan usar. Por ejemplo, en un ensayo clínico, los observadores que completan formularios durante los exámenes de seguimiento podrían usar una rúbrica de puntuación para evaluar la salud del paciente. En lugar de una evaluación cualitativa como "el paciente se ve bien"El investigador podría asignar una puntuación de siete en una escala, que una fórmula podría usar para procesar los datos.
Los estadísticos utilizan una variedad de técnicas para la clasificación estadística y el desarrollo de fórmulas apropiadas para procesar sus datos. Los errores en esta etapa del análisis de datos se pueden agravar a través de investigaciones y análisis posteriores. Es importante pensar en la naturaleza del conjunto de datos, la información que las personas desean extraer y cómo se utilizará el material. En los documentos formales, los investigadores deben discutir el sistema de clasificación estadística que eligieron usar y muchos también proporcionan datos sin procesar para permitir a los revisores observar la información por sí mismos para determinar la validez de las conclusiones alcanzadas en el estudio.