¿Qué es la clasificación estadística?
La clasificación estadística es la división de datos en categorías significativas para el análisis. Es posible aplicar fórmulas estadísticas a los datos para hacer esto automáticamente, lo que permite el procesamiento de datos a gran escala en preparación para el análisis. Existen algunos sistemas estandarizados para tipos comunes de datos, como resultados de estudios de imágenes médicas. Esto permite que varias entidades evalúen datos con las mismas métricas para que puedan comparar e intercambiar información fácilmente.
A medida que los investigadores y otras partes recopilan datos, pueden asignarlos a categorías sueltas en función de características similares. También pueden desarrollar fórmulas para clasificar sus datos a medida que entran, dividiéndolos automáticamente en clasificaciones estadísticas específicas. A medida que recopilan información, es posible que los investigadores no sepan mucho acerca de sus datos, lo que dificulta su clasificación. Las fórmulas pueden identificar características importantes para usar como identificadores de categoría potenciales.
El procesamiento de datos requiere una clasificación estadística para separar diferentes tipos de información para su análisis y comparación. Por ejemplo, en un censo, los trabajadores deberían poder explorar múltiples parámetros para proporcionar una evaluación significativa de los datos que recopilan. Utilizando declaraciones en los formularios del censo, un algoritmo de clasificación estadística puede separar diferentes tipos de hogares e individuos en función de información como la edad, la configuración del hogar, el ingreso promedio, etc.
Los datos recopilados deben ser de naturaleza cuantitativa para que el análisis estadístico funcione. La información cualitativa puede ser demasiado subjetiva. Como resultado, los investigadores necesitan diseñar métodos de recolección de datos cuidadosamente para obtener información que realmente puedan usar. Por ejemplo, en un ensayo clínico, los observadores que completen formularios durante los exámenes de seguimiento podrían usar una rúbrica de puntuación para evaluar la salud del paciente. En lugar de una evaluación cualitativa como "el paciente se ve bien", el investigador podría asignar un puntaje de siete en una escala, que una fórmula podría usar para procesar los datos.
Los estadísticos utilizan una variedad de técnicas para la clasificación estadística y el desarrollo de fórmulas apropiadas para procesar sus datos. Los errores en esta etapa del análisis de datos pueden agravarse en investigaciones y análisis posteriores. Es importante pensar en la naturaleza del conjunto de datos, la información que la gente quiere extraer y cómo se utilizará el material. En documentos formales, los investigadores deben analizar el sistema de clasificación estadística que eligieron usar y muchos también proporcionan datos en bruto para permitir a los revisores ver la información por sí mismos para determinar la validez de las conclusiones alcanzadas en el estudio.