¿Qué es el muestreo estadístico?
El muestreo estadístico se refiere al estudio de poblaciones mediante la recopilación de información y su análisis. El muestreo estadístico es la base para una gran cantidad de información, que va desde estimaciones de altura promedio en una nación hasta estudios sobre el impacto del marketing para los niños. Numerosas profesiones utilizan muestreo estadístico, que incluye psicología, demografía y antropología. Sin embargo, como cualquier método de estudio, el muestreo estadístico es propenso a errores, y es importante analizar los métodos utilizados para realizar un estudio antes de aceptar los resultados.
Este proceso comienza con una definición de la población que el científico quiere estudiar y la variable que él o ella quiere medir. Por ejemplo, alguien podría querer saber el peso promedio de los niños de primaria. A continuación, el científico decide cómo recopilar los datos deseados. En el ejemplo anterior, el científico podría viajar a las escuelas con una escala, enviar cuestionarios a médicos o padres, o intentar acceder a los registros de salud de la escuela. Muchos investigadores intentan medir directamente, en lugar de depender de las respuestas propias, porque de esta manera los resultados son consistentes.
Una vez que se ha definido la población, la variable que se está midiendo y el método, el científico decide cómo muestrear con precisión la población para que los datos recopilados sean representativos de un grupo más grande. En otras palabras, el muestreo estadístico no implica medir la variable deseada en cada individuo de la población estudiada; Se utiliza una selección de individuos para generalizar los resultados. En general, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mejores serán los resultados.
El sistema más común es el muestreo aleatorio, en el que un científico genera una lista de individuos aleatorios a partir de una base de datos central. Algunos científicos usan el muestreo por conglomerados, en el cual una población se divide en un grupo de pequeños conglomerados y cada conglomerado se estudia ampliamente. Otros pueden utilizar un muestreo sistemático, en el que se estudia a cada enésima persona de la población. El sistema de selección más peligroso y poco confiable para el muestreo estadístico es el muestreo por conveniencia; alguien parado en una esquina de una calle con encuestas está utilizando muestras de conveniencia, que pueden arrojar resultados altamente inexactos.
Después de que se recopilan los datos, el investigador los analiza y los utiliza para hacer generalizaciones sobre una población. En los estudios que se basan en el muestreo estadístico, el método utilizado suele ser claramente detallado, de modo que otros científicos pueden decidir si el método fue válido o no. Un método no válido puede causar un error de muestreo, lo que pondría en duda los resultados del estudio.