¿Qué es el muestreo estadístico?
El muestreo estadístico se refiere al estudio de las poblaciones recopilando información y analizándola. El muestreo estadístico es la base de una gran cantidad de información, que va desde las estimaciones de la altura promedio en una nación hasta los estudios sobre el impacto del marketing hasta los niños. Numerosas profesiones utilizan muestreo estadístico, incluida la psicología, la demografía y la antropología. Sin embargo, como cualquier método de estudio, el muestreo estadístico es propenso a los errores, y es importante analizar los métodos utilizados para realizar un estudio antes de aceptar los resultados.
Este proceso comienza con una definición de la población que el científico quiere estudiar y la variable que quiere medir. Por ejemplo, alguien podría querer saber el peso promedio de los niños de primaria. A continuación, el científico decide cómo recopilar los datos deseados. En el ejemplo anterior, el científico podría viajar a las escuelas con una escala, enviar cuestionarios a médicos o padres, o tratar de acceder a la salud escolar Records. Muchos investigadores intentan medir directamente, en lugar de depender de la respuesta propia, porque de esta manera los resultados son consistentes.
Una vez que la población, la variable se mide y se han definido el método, el científico decide cómo probar con precisión la población para que los datos recopilados sean representativos de un grupo más grande. En otras palabras, el muestreo estadístico no implica medir la variable deseada en cada individuo de la población que se está estudiando; Se utiliza una selección de individuos para generalizar los resultados. En general, cuanto más grande sea el tamaño de la muestra, mejores serán los resultados.
El sistema más común es el muestreo aleatorio, en el que un científico genera una lista de individuos aleatorios de una base de datos central. Algunos científicos usan el muestreo de clúster, en el que una población se divide en un montón de grupos pequeños y cada grupo se estudia ampliamente. Otros pueden usar muestreo sistemático, en el que se estudia cada persona nth en la población. El sistema de selección más peligroso y poco confiable para el muestreo estadístico es el muestreo de conveniencia; Alguien parado en una esquina de la calle con encuestas está utilizando un muestreo de conveniencia, lo que puede producir resultados muy inexactos.
Después de recopilar los datos, el investigador los analiza y lo usa para hacer generalizaciones sobre una población. En los estudios que dependen del muestreo estadístico, el método utilizado generalmente se detalla claramente, de modo que otros científicos pueden decidir si el método era válido o no. Un método no válido puede causar un error de muestreo, lo que pondría en cuestionamiento los resultados del estudio.
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