¿Cuál es la representatividad heurística?
La representatividad heurística es una heurística (regla general) que se ha demostrado que es una parte natural de la cognición humana. Como cualquier otra regla general, tiene ventajas y desventajas. La representatividad heurística argumenta que las personas ven la comunidad entre elementos o personas de apariencia similar, o entre un objeto y un grupo del que parece ser parte. Por ejemplo, un occidental culturalmente ignorante podría ver a todas las personas de piel marrón como parte del mismo grupo, a pesar de que hay muchas razas de piel marrón sin ninguna relación entre sí.
Los estudios que conducen al descubrimiento de la representatividad heurística fueron realizadas inicialmente por Amos Tversky y Daniel Kahneman a principios de la década de 1970. Kahneman luego ganaría el Premio Nobel de Economía 2002. Para probar la representatividad heurística, Kahneman y Tversky dieron a sus sujetos la siguiente información:
"Tom W. es de alta inteligencia, aunque carece de creatividad verdadera. Tiene unNecesidad de orden y claridad, y para sistemas ordenados y ordenados en los que cada detalle encuentra su lugar apropiado. Su escritura es bastante aburrida y mecánica, ocasionalmente animada por juegos de palabras algo cursos y por destellos de imaginación del tipo de ciencia ficción. Tiene un fuerte impulso por competencia. Parece sentir poca simpatía por otras personas y no disfruta interactuar con los demás. Egocéntrico, no obstante tiene un sentido moral profundo ".
Los sujetos que recibieron la información se dividieron en tres grupos, cada uno con una tarea de decisión diferente:
Se le preguntó al primer grupo cuán similar sonó a Tom W. a nueve especialidades diferentes. La mayoría de las asignaturas lo asociaron más con una especialización de ingeniería, y menos con un estudiante de ciencias sociales/trabajo social.
Se le pidió al segundo grupo que estimara la probabilidad de que Tom W. fuera miembro de cualquiera de las nueve especialidades diferentes. Estas probabilidadesestaban estrechamente en línea con las clasificaciones de similitud dadas por el primer grupo.
Se le pidió al tercer grupo que estimara qué porcentajes de estudiantes graduados de primer año en cada una de las nueve especialidades, una pregunta completamente no relacionada con Tom w.
Los resultados indicaron que los sujetos tenían una alta tendencia a asignar a Tom W. al grupo de ingeniería basado solo en representatividad, a pesar del hecho de que los estudiantes de ingeniería eran relativamente raros en la escuela donde se realizó el estudio, lo que constituyó sustancialmente menos de 1/9 de todos los estudiantes. Al ser engañados en base a representaciones, los sujetos ignoraron las probabilidades de fondo de que Tom W. estuviera en cualquier especialidad, a pesar de cualquiera de sus cualidades personales. Extensas pruebas posteriores han encontrado que esta patología es universal y se aplica en una amplia variedad de dominios de problemas.
La lección aprendida de la representatividad heurística es esta: en lugar de juzgar algo basado solo en sus cualidades, considere el backgrouND Probabilidades e intente no hacer demasiadas suposiciones.