¿Qué es la representatividad heurística?
La representatividad heurística es una heurística (regla general) que se ha demostrado que es una parte natural de la cognición humana. Como cualquier otra regla general, tiene ventajas y desventajas. La heurística de representatividad argumenta que las personas ven elementos comunes entre elementos o personas de apariencia similar, o entre un objeto y un grupo del que parece ser parte. Por ejemplo, un occidental culturalmente ignorante podría ver a todas las personas de piel morena como parte del mismo grupo, a pesar de que hay muchas razas de piel morena sin ninguna relación entre ellas.
Los estudios que condujeron al descubrimiento de la heurística de representatividad fueron realizados inicialmente por Amos Tversky y Daniel Kahneman a principios de los años setenta. Kahneman luego ganaría el Premio Nobel de Economía 2002. Para evaluar la representatividad heurística, Kahneman y Tversky dieron a sus sujetos la siguiente información:
"Tom W. es de gran inteligencia, aunque carece de verdadera creatividad. Tiene una necesidad de orden y claridad, y de sistemas limpios y ordenados en los que cada detalle encuentre su lugar apropiado. Su escritura es bastante aburrida y mecánica, ocasionalmente animada por juegos de palabras algo cursi y por destellos de imaginación del tipo de ciencia ficción. Tiene un fuerte impulso por la competencia. Parece sentir poca simpatía por otras personas y no le gusta interactuar con otros. Centrado en sí mismo, no obstante tiene una profunda moral sentido."
Los sujetos que recibieron la información se dividieron en tres grupos, cada uno con una tarea de decisión diferente:
Al primer grupo se le preguntó qué tan similar sonaba Tom W. a nueve especializaciones diferentes. La mayoría de las asignaturas lo asociaron más con una especialización en ingeniería, y menos con un estudiante de ciencias sociales / trabajo social.
Se le pidió al segundo grupo que estimara la probabilidad de que Tom W. fuera miembro de cualquiera de las nueve especializaciones diferentes. Estas probabilidades estaban muy en línea con las calificaciones de similitud dadas por el primer grupo.
Se le pidió al tercer grupo que estimara qué porcentajes de estudiantes graduados de primer año estaban en cada una de las nueve especializaciones, una pregunta completamente ajena a Tom W.
Los resultados indicaron que los sujetos tenían una alta tendencia a asignar a Tom W. al grupo de ingeniería basándose solo en la representatividad, a pesar de que los estudiantes de ingeniería eran relativamente raros en la escuela donde se realizó el estudio, lo que representaba sustancialmente menos de 1/9 de todos los estudiantes Al ser engañados con base en representaciones, los sujetos ignoraron las probabilidades de fondo de que Tom W. estuviera en una especialidad dada, a pesar de cualquiera de sus cualidades personales. Extensas pruebas posteriores han encontrado que esta patología es universal y se aplica en una amplia variedad de dominios problemáticos.
La lección aprendida de la representatividad heurística es esta: en lugar de juzgar algo basado solo en sus cualidades, considere las probabilidades de fondo y trate de no hacer demasiadas suposiciones.