¿Qué son las clases de histograma?
Las clases de histograma son rangos de valores que contienen puntos de datos en una distribución de frecuencia o tabulación de datos sin procesar. También se les conoce como intervalos, contenedores o anchos de contenedor. En un histograma, un tipo de gráfico de barras, estas clases se representan como columnas verticales donde la altura de la columna indica el número de puntos de datos contenidos en el rango de clase. Típicamente, la elección de la clase de histograma se realiza para mejorar la representación visual de las estadísticas o tendencias de datos.
Cuando hay una gran cantidad de datos que mostrar, un histograma es particularmente útil para representar la forma de su distribución. Una gama completa de datos se descompone en intervalos y el número de puntos de datos que caen en cada uno se cuenta para dar la frecuencia de la clase. El rango, o ancho, del intervalo determina el número de clases de histograma e influye en la forma del gráfico.
Si el intervalo es demasiado amplio, la información significativa podría omitir que las clases son demasiado inclusivas. Cuando elLa elección del ancho del intervalo es demasiado estrecha, la frecuencia de baja clase puede dar una importancia indebida a lo que en realidad es una variación aleatoria. Existen varios métodos para establecer un número apropiado de clases de histograma para un conjunto de datos.
Según la regla de Sturgis, el número de clases debe estar cerca del registro Base 2 del número de puntos de datos, más uno. Usando la regla de Rice, el número de clases definidas debe ser el doble de la raíz de cubo del número de puntos de datos. Cualquiera que sea el método que se utilice para seleccionar el número de clases de histograma, se deben intentar varios anchos diferentes para probar la sensibilidad de la forma del histograma al tamaño de la clase. El número correcto de clases es el que representa con mayor precisión la distribución de los datos.
Con el número adecuado de clases de histograma para una variedad de datos, una representación gráfica significativa debería dar como resultado una interpretación clara. Un histogrAM debe mostrar el centro y la propagación de los datos, cualquier asimetría o asimetría de datos, y valores atípicos, o puntos de datos que ocurren fuera del rango esperado de valores. El modo, o el valor más frecuente, debe ser evidente, así como agrupaciones que podrían indicar una modalidad múltiple. El análisis de histograma también puede indicar fallas en el proceso de recopilación de datos.
Se utiliza durante mucho tiempo en las finanzas y las ciencias sociales, los histogramas se están volviendo más familiares en las pantallas gráficas de la electrónica de consumo. La fotografía digital está particularmente abierta a su uso, con muchas cámaras que incorporan un histograma de color para indicar el equilibrio y la exposición de blancos. Un histograma de fotografía digital también podría mostrar píxeles como clases de histograma trazadas contra tonos de gris.