¿Qué son los algoritmos de procesamiento de imágenes?
Algoritmos de procesamiento de imágenes utilizan algoritmos de computadora para manipular hardware y software para producir un mayor control sobre el procesamiento de imágenes de lo que fue posible con el procesamiento de imágenes analógicas. Están escritos en varios idiomas y utilizan diferentes algoritmos de acuerdo con cuáles son su uso y propósito. El procesamiento de imágenes cubre más que el procesamiento de imágenes tomadas con una cámara digital, por lo que los algoritmos en uso se desarrollan para el procesamiento de imágenes de resonancia magnética (MRI) y tomografía computarizada (CT), procesamiento de imágenes satelitales, microscópicos y análisis forense, robótica y más. Los algoritmos para el procesamiento de imágenes se dividen en varias categorías, como el filtrado, las convoluciones, las operaciones morfológicas y la detección de bordes. Estas funciones han ampliado el procesamiento de imágenes enormemente desde la década de 1980 a medida que la proliferación de hardware de computadora se ha hecho posible porque el hardware se ha vuelto más asequible para el negocio o el hogar promedio.
en PersonaL y operación profesional de la cámara digital, algoritmos sofisticados compensan lo que la imagen capturada carece mediante la interpolación del color. Esto se hace examinando los píxeles adyacentes y los más atrás en la imagen para mantener una coloración falsa, conocida como alias de color, de aparecer en la imagen, lo que provoca una degradación de la realidad de la imagen fotografiada. El procesamiento digital de la fotografía permite la reducción en las distorsiones de ruido y señal en las imágenes digitales, y los algoritmos pueden procesar imágenes bidimensionales, tridimensionales y de cuatro dimensiones en formatos que pueden almacenarse y manipularse fácilmente.
Los algoritmos de reconocimiento de caracteres ópticos son utilizados por equipos de vigilancia y personal de aplicación de la ley para leer placas de sistemas de cámara de circuito cerrado o cámaras montadas en la carretera. Estos algoritmos deben ser lo suficientemente intrincados como para hacer ajustes para el SpeeD del vehículo que se persigue, las condiciones climáticas y los ángulos de visión para que los caracteres de la matrícula sean fácilmente legibles. Los algoritmos de procesamiento de imágenes también se utilizan en el desarrollo de redes neuronales y wavelets mediante el uso de algoritmos de reconocimiento de caracteres ópticos en uso en el software de reconocimiento de escritura a mano. Estos algoritmos de reconocimiento de imágenes interpretan notas escritas a mano, diagramas, fotografías y ecuaciones y los procesan en traducciones contextuales para almacenamiento y transmisión entre varios dispositivos de hardware.
En medicina, los algoritmos de procesamiento de imágenes han seguido sintonizándose y expandido para usar algoritmos lineales y curvos junto con formulaciones de transformación de distancia para lograr mayores detalles, junto con correcciones geométricas para proporcionar imágenes de escaneo fieles de la tomografía de positron y las IMBR. En forense y microscópicos, los algoritmos de deconvolución simples y complejos han permitido a los microscopistas reducir el desenfoque y realizar una resolución de imágenes fiel. En DILa mamografía Gital, varios algoritmos de procesamiento de imágenes se utilizan en combinación, proporcionan una imagen clara de cada lesión, los bordes y la densidad de la lesión y para definir más claramente cualquier tumor evidente. Estas aplicaciones médicas se han continuado desarrollándose, pero están entregando imágenes cada vez más verdaderas para la información de diagnósticos y pronósticos que la comunidad médica lo necesita.