¿Qué es una prueba de visión por computadora?
Una prueba de visión por computadora presenta una serie de desafíos a un algoritmo de visión y respuestas de notas. El desarrollo de la visión por computadora admite actividades como el procesamiento automatizado de imágenes, el diagnóstico del paciente y el movimiento de los robots. Instalaciones con interés en este tema Utilice la prueba para determinar el nivel de rendimiento que pueden lograr con varios algoritmos y programas. Esto puede ayudarlos a determinar dónde su trabajo necesita mejorar y qué tipos de mejoras para promulgar para hacer que un algoritmo sea más funcional.
Al igual que el cerebro humano, una computadora puede actuar como procesador para información visual, con el uso de cámaras para la entrada visual. La visión por computadora puede variar desde procesos relativamente simples como reconocer un elemento específico en el campo visual hasta un análisis más complejo. Esto se realiza a través de la programación y la capacitación, que implica pruebas de visión por computadora para desafiar programas. Por lo general, se necesita un laboratorio para una prueba de visión por computadora para controlar las variables y acceder a un procedimiento de alta velocidadEquipo de ssing.
En una prueba de visión por computadora, el algoritmo puede presentarse con una serie de imágenes de desafío. Estos pueden variar en la complejidad y pueden incluir imágenes de referencia y prueba, así como objetivos, para ver cómo responde a la mezcla en su conjunto. Para un programa de reconocimiento facial, por ejemplo, los programadores quieren que la computadora detecte caras humanas y no se confunda con cosas que pueden parecer caras, como una fotografía de una roca de forma extraña. Los probadores programan la computadora para ofrecer una salida, como dar vueltas a una cara o iluminar una luz indicadora, en respuesta a la entrada visual.
Las imágenes fijas no son lo único que se puede usar en una prueba de visión por computadora. Las computadoras también pueden trabajar con videos y eventos en tiempo real en tiempo. Es posible que necesiten poder rastrear objetivos específicos en movimiento y realizar una variedad de operaciones. Por ejemplo, los sistemas de avistamiento y orientación en el milit deAry Aircraft puede seguir un objetivo y actualizar automáticamente trayectorias y otros parámetros en beneficio del piloto. Más pacíficamente, el seguimiento de imágenes en vivo puede ser útil para personas como los fotógrafos deportivos, que pueden confiar en características rápidas de enfoque automático cuando trabajan con temas rápidos como caballos de carreras.
Se puede usar una variedad de pruebas para llevar un programa al límite. A medida que los probadores identifican puntos débiles, pueden hacer ajustes al programa y volver a probarlo. Los algoritmos capaces de aprender pueden ser críticos para este tipo de actividades, ya que el programa puede ser más inteligente con cada prueba de visión por computadora. Aprende de sus errores y presenta esta información para referencia futura, para minimizar la posibilidad de falsos positivos o negativos.
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