¿Qué es el procesamiento automatizado de imágenes?
El procesamiento automatizado de imágenes es un método mediante el cual las imágenes pueden procesarse utilizando algoritmos preescritos de computadora. Los tipos de manipulaciones que se pueden lograr mediante el procesamiento automatizado de imágenes incluyen la segmentación de imágenes, el filtrado de imágenes y la edición de imágenes. A medida que las imágenes se vuelven más fáciles de recopilar con la tecnología de la fotografía digital y la recopilación de datos basados en imágenes digitales, el procesamiento automatizado y el desarrollo de herramientas de imagen aceleran el crecimiento tecnológico asociado con la acumulación de imágenes.
Si bien muchos algoritmos de procesamiento de imágenes automatizados no son más que una macro pregrabada en un programa de computadora, las técnicas pueden ser mucho más complicadas, incluido el uso de métodos asociados como el aprendizaje automático y el procesamiento de datos basado en computadora. El procesamiento automatizado de imágenes a menudo se asocia con el aprendizaje automático, ya que a las computadoras se les "enseña" a buscar ciertas características de imagen y procesarlas según el programa escrito. Como los datos científicos a menudo se recopilan en forma de imágenes, el procesamiento automatizado de imágenes es un método necesario por el cual los científicos pueden procesar rápidamente grandes cantidades de datos.
El software de procesamiento de imágenes automatizado varía en la facilidad de la interfaz de usuario y las curvas de aprendizaje relativas desde los programas de visualización y análisis de datos hasta el software de edición de imágenes más directo. Un usuario intermedio puede hacer uso del procesamiento de imágenes para filtrar un conjunto de imágenes como fotos digitales, por ejemplo, para la conversión de imágenes digitales en color a un conjunto de imágenes en blanco y negro. Los usuarios más avanzados, o aquellos que estén interesados en el procesamiento automático de imágenes en aras del análisis de datos, pueden usar técnicas que crean un flujo de trabajo automático para segmentar imágenes, contar artefactos de imagen o modificar un histograma de imagen.
La recopilación de datos científicos se basa en gran medida en la capacidad de realizar evaluaciones cuantitativas a partir de fuentes de datos que a menudo son de naturaleza análoga, subjetiva o más fácil de medir en mediciones cualitativas. Los algoritmos de procesamiento de imágenes permiten a los científicos cuantificar y comparar imágenes directamente. El procesamiento automatizado de imágenes aumenta la cantidad de imágenes que un científico puede procesar razonablemente, ya que una computadora puede procesar imágenes en lugar de que un científico edite o tome datos de las imágenes manualmente.
Las limitaciones del procesamiento automatizado de imágenes incluyen la incapacidad de dar cuenta de las variaciones o valores atípicos de la imagen y el hecho de que las computadoras no pueden procesar imágenes y dan una crítica subjetiva del producto final. Muchos editores de imágenes están interesados en crear imágenes de calidad con efectos de filtro o eliminar información no deseada en la imagen. Para la mayoría de los usuarios, el procesamiento automatizado de imágenes significa procesar un conjunto de imágenes para hacer un solo tipo de cambio una y otra vez, lo que permite que una computadora controle el flujo de trabajo. Sin embargo, las computadoras son incapaces de hacer determinaciones sobre lo que se quiere y lo que no, o sobre lo que "se ve bien".