¿Qué es el procesamiento de imágenes automatizadas?
El procesamiento de imágenes automatizado es un método mediante el cual las imágenes se pueden procesar utilizando algoritmos preescritos basados en computadora. Los tipos de manipulaciones que se pueden lograr utilizando el procesamiento automatizado de las imágenes incluyen la segmentación de imágenes, el filtrado de imágenes y la edición de imágenes. A medida que las imágenes se vuelven más fáciles de recopilar con la tecnología en la fotografía digital y la recopilación de datos basados en imágenes digitales, el procesamiento automatizado y el desarrollo de herramientas de imágenes riten el crecimiento tecnológico asociado con la acumulación de imágenes.
Si bien muchos algoritmos automatizados de procesamiento de imágenes no son más que un macro pregrabado en un programa de computadora, las técnicas pueden ser mucho más complicadas, incluyendo el uso de métodos asociados como el aprendizaje automático y el procesamiento de datos basados en la computadora. El procesamiento de imágenes automatizado a menudo se asocia con el aprendizaje automático, ya que las computadoras se "enseñan" a buscar ciertas características de imagen y procesar las características de acuerdo con el programa escrito. Como los datos científicos a menudo se recopilan en elforma de imágenes, el procesamiento de imágenes automatizado es un método necesario mediante el cual los científicos pueden procesar rápidamente grandes cantidades de datos.
El software de procesamiento de imágenes automatizado rangos en la interfaz de usuario facilita y curvas de aprendizaje relativo de programas de visualización y análisis de datos hasta un software de edición de imágenes más directo. Un usuario intermedio puede utilizar el procesamiento de imágenes para filtrar un conjunto de imágenes como fotos digitales, por ejemplo, para la conversión de imágenes digitales en color en un conjunto de imágenes en blanco y negro. Los usuarios más avanzados, o aquellos interesados en el procesamiento automatizado de imágenes en aras del análisis de datos, podrían usar técnicas que crean un flujo de trabajo automático para segmentar imágenes, contar artefactos de imágenes o modificar un histograma de imagen.
La recopilación de datos científicos se basa en gran medida en la capacidad de realizar evaluaciones cuantitativas a partir de fuentes de datos que a menudo son analógicas In Naturaleza, subjetiva, o más fácilmente medida en mediciones cualitativas. Los algoritmos de procesamiento de imágenes permiten a los científicos cuantificar y comparar imágenes directamente. El procesamiento de imágenes automatizado aumenta el número de imágenes que un científico puede procesar razonablemente, ya que una computadora puede procesar imágenes en lugar de un científico editando o tomando datos de las imágenes manualmente.
Las limitaciones del procesamiento de imágenes automatizado incluyen una incapacidad para tener en cuenta las variaciones de imágenes o valores atípicos y el hecho de que las computadoras no pueden procesar imágenes y dar una crítica subjetiva del producto final. Muchos editores de imágenes están interesados en crear imágenes de calidad con efectos de filtro o eliminando información no deseada en la imagen. Para la mayoría de los usuarios, el procesamiento de imágenes automatizado significa procesar un conjunto de imágenes para hacer un solo tipo de cambio una y otra vez, lo que permite que una computadora controle el flujo de trabajo. Sin embargo, las computadoras son incapaces de hacer determinaciones sobre lo que se quiere y lo que no es, o sobre WHen "se ve bien".