¿Qué es el procesamiento de imágenes de Fourier?
El procesamiento de la imagen de Fourier generalmente desglosa una imagen representando cada componente como si fuera parte de una frecuencia. Los puntos en la imagen generalmente se identifican por su columna y colocación de filas, mientras que el procesamiento matemático generalmente se realiza en función de una onda de frecuencia gráfica. Las ubicaciones físicas de las piezas de la imagen suelen ser la entrada. Para la salida, los algoritmos de procesamiento de imágenes llamados transformaciones de Fourier a menudo utilizan las computadoras para el análisis de imágenes, el filtrado, la compresión y la reconstrucción. Estas operaciones en el procesamiento de imágenes de Fourier generalmente se realizan utilizando una serie de fórmulas matemáticas.
vertical, o arriba y abajo, y las posiciones horizontales que se encuentran generalmente se tienen en cuenta numéricamente. Los algoritmos de procesamiento de imágenes se pueden usar para transformar las columnas verticales y las filas horizontales en representaciones equivalentes de cada sección de la imagen. Algunas partes de una imagen están representadas a bajas frecuencias, mientras que otras corresponden a alto FRpatrones de igualdad; Se puede formular una imagen diferente de un circuito microscópico, por ejemplo, para mostrar la magnitud, fase u otro aspecto de las frecuencias. La magnitud en el procesamiento de imágenes de Fourier generalmente define cuánto de cierta frecuencia hay, mientras que la fase puede mostrar la ubicación de cada tipo.
Si una imagen es clara o borrosa puede afectar la representación resultante después del procesamiento de la imagen de Fourier. Los bordes en una imagen a menudo afectan los patrones también, mientras que las formas como las letras a veces muestran patrones característicos con filtrado de imágenes. Una imagen con muchos objetos de la misma forma y tamaño puede formar un patrón simétrico, mientras que los objetos menos simétricos tienden a crear una estructura menos definida en el procesamiento de imágenes de Fourier.
Las técnicas relacionadas con este tipo de tecnología de procesamiento de imágenes incluyen difracción óptica. Es un proceso de imagen común de Fouriertécnica de ing, y a menudo es el comienzo del análisis y procesamiento de imágenes. La difracción óptica a veces se ha utilizado para analizar información estructural en muestras biológicas, por ejemplo. El proceso generalmente implica el uso de un láser y un instrumento llamado difractómetro óptico en un laboratorio científico. Las aplicaciones de procesamiento de imágenes relacionadas pueden incluir la inspección visual de fotografías de microscopios, análisis de cristal y reconstrucción tridimensional.
El filtrado óptico es otra forma de procesamiento de imágenes de Fourier, típicamente realizado en imágenes con elementos que pueden dividirse por líneas rectas para producir componentes idénticos. Las perturbaciones, llamadas ruido, se pueden eliminar de las imágenes para hacer que las imágenes de microscopio sean más claras. El procesamiento de imágenes de Fourier también se aplica a menudo a imágenes en movimiento, a hasta 30 cuadros por segundo; El tiempo que lleva completar dicho procesamiento generalmente depende de la velocidad de la computadora.