Quels sont les meilleurs conseils pour analyser les données?
L'analyse des données est courante lorsque les chercheurs examinent les informations recueillies pour une étude particulière. Les chercheurs rassemblent de nombreux types de données. Les meilleurs conseils pour analyser les données incluent la création d'un plan de collecte de données, la séparation des données en groupes, l'organisation des données une fois extraites et le calcul de statistiques descriptives. Les chercheurs ont souvent la liberté de travailler avec leurs données à leur guise, car ils ont le plus grand contrôle sur le processus de recherche. L'analyse des données peut prendre différentes périodes en fonction de la taille du groupe de données.
Commencer un processus de recherche commence par décider quel type de données aidera à étayer une hypothèse de recherche. Les chercheurs doivent créer un plan pour lequel des données doivent être rassemblées et comment ils vont les rassembler. Ce plan comportera des étapes complètes qui guideront l’ensemble du processus d’information sur les données, du début à la fin. Des modifications au plan peuvent survenir lorsqu'un chercheur découvre de nouvelles données ou des données alternatives au cours de l'étude. L'analyse des données peut également changer si un chercheur décide de modifier le plan de collecte des données.
Une fois qu'un chercheur a les données en main, l'analyse des données commence par la séparation des informations en groupes. Les deux types de données les plus courants sont qualitatifs et quantitatifs. Le premier style est moins mathématique et peut être un peu plus difficile à analyser. Les données quantitatives permettent une approche plus mathématique au stade de l'analyse. En séparant les données collectées dans ces deux groupes, les chercheurs peuvent choisir les outils à utiliser lors de l'analyse.
L’organisation des données une fois séparées en groupes est souvent l’un des processus les plus difficiles lors de l’analyse de données. Les chercheurs doivent déterminer quelles données doivent être incluses et quelles données doivent être incluses dans des tableaux ou d'autres outils d'analyse. Par exemple, un chercheur qui étudie les données démographiques peut organiser les données par race, sexe, revenu, etc. L'impact de l'analyse des données sur l'étude peut également jouer un rôle dans son organisation. En bref, un plan approprié d'analyse des données est nécessaire pour éviter que des erreurs ou des biais ne soient introduits dans l'étude.
Les statistiques descriptives sont parmi les sorties les plus courantes lors de l’analyse de données. Ces statistiques incluent souvent la moyenne, la médiane et le mode ainsi que l’écart type et la variance. Ces groupes de données permettent aux chercheurs de disposer d’une base d’analyse plus approfondie. La nature de ces statistiques est juste comme leur nom; les statistiques individuelles sont destinées à décrire les informations recueillies grâce aux méthodes de recherche. Une fois que les chercheurs ont calculé les statistiques initiales, ils peuvent approfondir l'analyse si nécessaire avec le même ensemble de données.