Qu'est-ce qu'une fonction de perte?
Une fonction de perte est une manière d’exprimer les effets d’un événement de manière numérique. Cette formule et le nombre qui en résulte représentent le coût pour les personnes impliquées par rapport à d'autres événements qui auraient pu se produire, par exemple en prenant une décision différente: Utiliser du bois pour fabriquer une porte crée une perte en ce que le bois ne peut alors pas être utilisé pour fabriquer une table. La fonction de perte peut également représenter les effets d'une estimation inexacte. Il est possible de prévoir à l'avance les fonctions de perte potentielles et d'utiliser ces informations pour prendre une décision objective.
L'une des fonctions de perte les plus connues est la fonction de perte Taguchi, du nom de son créateur, Genichi Taguchi. Une fonction de perte Taguchi traite des effets d'une variation de performance, par exemple une machine conçue pour produire un widget d'une certaine taille ne répondant pas à cette spécification. La fonction indique que la perte que cela entraîne pour l'entreprise varie proportionnellement au carré de la proportion selon laquelle la performance réelle varie de la production réelle.
La fonction de perte de Taguchi est le plus souvent démontrée sous forme graphique. De cette manière, il devient clair qu'une variation de performance mineure entraîne une perte relativement faible. À mesure que la variation de performance augmente, la perte augmente beaucoup plus rapidement. Cette tendance est généralement interprétée comme démontrant que, quelle que soit l'étape, une réduction de la variation de performance devrait entraîner une réduction disproportionnée des pertes. Cela encourage les tentatives continues d’affiner un processus de fabrication.
Une fonction de perte peut exister en tant qu'outil purement statistique. Dans ce contenu, il tente de mesurer la perte causée par une estimation inexacte. La fonction essaie d’établir la relation entre le degré d’inexactitude et le degré de perte.
Une autre utilisation des fonctions de perte consiste à estimer les pertes potentielles causées par une variation d'une mesure particulière. Par exemple, en utilisant une fonction de perte, un propriétaire de stand de nourriture mobile pourrait prendre en compte les effets de la variation de température sur les ventes de crème glacée et de soupe chaude. Il existe plusieurs façons de prendre des décisions en utilisant ces prévisions. Une solution consisterait à choisir l’option qui entraîne le moins de pertes dans les pires scénarios respectifs: le propriétaire du stand pourrait conclure que des températures inattendues causeraient plus de dommages aux ventes de crème glacée que des températures inattendues causeraient des ventes de soupes chaudes et est l'option la plus sûre. Alternativement, il pourrait examiner les fonctions de perte respectives et décider que les ventes de crème glacée ont moins de chance de varier dans l'ensemble et que cela lui permettra une plus grande sécurité lors de l'achat d'actions.