Qu'est-ce que l'intégration d'entrepôt de données?
Un aspect de l'intégration de l'entrepôt de données est associé à tous les projets de Business Intelligence. Un entrepôt de données est un système autonome qui stocke des données électroniques. Un logiciel spécialement conçu permet d’accéder aux données à des fins d’analyse et de rapport. Il n'existe aucun mécanisme pour créer, modifier ou supprimer des données dans le magasin. Au lieu de cela, les seules options sont d'écrire des requêtes, créer de nouveaux rapports et rechercher des tendances.
Il existe deux options pour l'intégration de l'entrepôt de données: complète et uniquement pour les données. L’intégration complète est un modèle de conception de système dans lequel l’entrepôt de données est intégré au système transactionnel principal. Ce modèle d'intégration est couramment utilisé dans les dernières versions de la plupart des systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP). Le matériel et l’infrastructure nécessaires pour prendre en charge ce type de système sont considérables et se trouvent généralement dans les grandes organisations dotées d’un personnel dédié.
Dans le modèle d'intégration complète, l'entrepôt de données accède aux données stockées dans la base de données transactionnelle. Ce type d'architecture réduit les besoins en capacité de stockage car les outils d'entrepôt accèdent directement à la source de données d'origine. Cependant, ce type d'architecture comporte des risques supplémentaires. Il n'y a aucune possibilité de normaliser les données à des fins de reporting, ce qui crée des restrictions accrues pour la saisie de données.
Dans le modèle d'intégration d'entrepôt de données de données uniquement, un outil d'extraction de données spécial est utilisé pour identifier les informations requises, normaliser et stocker les données dans l'entrepôt de données. Il est important de comprendre que ce type de données doit être stocké dans une autre base de données, ce qui nécessite l'achat d'une capacité de stockage supplémentaire. L'entrepôt de données peut ensuite être intégré à d'autres outils et applications. Il est de plus en plus courant d'utiliser un entrepôt de données dans un outil Internet pour les rapports et les métriques.
Les compétences nécessaires pour appliquer l'une ou l'autre méthode d'intégration de l'entrepôt de données incluent la gestion avancée des données, les compétences en système d'information et la programmation. Une compréhension approfondie et une connaissance approfondie des systèmes qui seront intégrés à l'entrepôt de données sont nécessaires, de même qu'une compréhension fondamentale des techniques de gestion de données. La plupart des personnes qui travaillent dans ce domaine ont un diplôme supérieur en informatique, en mathématiques ou en statistique. Outre la formation, l'expérience du développement d'outils d'aide à la décision et de la mise en œuvre de ce type de technologie est une exigence fondamentale.
L'intégration de l'entrepôt de données présente les avantages suivants: des capacités de rapport améliorées, la possibilité de réviser les données d'une nouvelle manière et une nouvelle vision des données transactionnelles. Ces informations peuvent être utilisées pour influencer la prise de décision, définir de nouvelles stratégies commerciales et créer de nouvelles priorités pour l’organisation. Il est important de noter que les membres du personnel doivent être formés à cette technologie pour pouvoir tirer parti de ces avantages éventuels.