Qu'est-ce que la modélisation prédictive?
La modélisation prédictive est une stratégie qui implique la création ou la sélection d'un modèle dans le but de projeter les résultats possibles associés à une action donnée. Cette approche peut être utilisée dans un certain nombre de situations, telles que la création d'objectifs pour des sociétés et d'autres organisations, la gestion d'un portefeuille de placements ou la création et le maintien de relations avec les clients. L'idée est généralement d'examiner de près les ressources disponibles, d'identifier un modèle qui représente l'utilisation possible de ces ressources et de prédire ce qui risque de se produire si cette utilisation particulière est réellement mise en œuvre.
Appliquée à l'activité d'investissement, la modélisation prédictive amènera l'investisseur à envisager l'impact de l'acquisition ou de la vente d'un actif sur son portefeuille d'investissement. Plusieurs questions doivent être abordées, telles que la qualité de l'intégration de l'actif avec les autres actifs déjà en portefeuille. L’investisseur voudra également examiner de quelle manière le portefeuille sera affecté si la performance de l’actif est contraire à ses attentes et quels seront les avantages à long terme de la détention sur cet actif pour ce qui est d’atteindre les objectifs qu’il s'est fixés. En créant le modèle, puis en projetant les résultats possibles, il est beaucoup plus facile de prendre une décision éclairée concernant toute activité d'achat ou de vente.
En ce qui concerne l'organisation structurelle d'une entreprise, la modélisation prédictive peut être utilisée pour éviter les décisions ayant un impact négatif à long terme sur la rentabilité de l'entreprise. Par exemple, si une entreprise envisage la suppression de certains postes au sein de sa structure, il est possible de créer un modèle montrant l’organisation de la société sans ces postes. En utilisant l’idée de la modélisation prédictive, il est possible de réaffecter les responsabilités aux postes qui resteront au sein de la structure et de prévoir les performances de l’entreprise dans le cadre de la nouvelle approche. Si les résultats sont jugés acceptables, l'entreprise peut alors procéder aux modifications. Si le résultat attendu semble être contre-productif, l'entreprise peut abandonner l'approche et rechercher d'autres moyens de réduire les dépenses.
Le concept de modélisation prédictive peut également être utilisé pour gérer les relations avec les clients. Ici, l’idée est de déterminer le type d’impact que certains changements dans les lignes de produits, les options de livraison ou les processus de commande auront sur la clientèle actuelle. Si le modèle consiste à mettre en œuvre un système de commande en ligne fournissant une confirmation immédiate de la commande et accélérant le processus d'expédition, il est fort probable que les modifications améliorent les relations avec la clientèle. Si la plupart des clients existants ne sont pas favorables aux commandes en ligne, les modifications apportées pourraient en réalité nuire aux relations existantes, en particulier si la mise en œuvre rend les autres options de commande plus lourdes pour les clients. En prévoyant les résultats possibles des actions, il est possible d'éviter tout changement susceptible de nuire aux relations avec les clients, ainsi que d'identifier les changements susceptibles d'améliorer ces relations et éventuellement d'accroître les profits.