Qu'est-ce que l'échantillonnage systématique?
L'échantillonnage systématique est un moyen de mener une recherche qui détermine comment sélectionner les membres d'une population à étudier. De nombreux efforts de recherche se concentrent sur l'obtention d'un échantillon aléatoire, où chaque membre de la population étudiée a les mêmes chances d'être choisi. Un autre choix est de prendre un échantillon aléatoire simple, où chaque groupe de la taille prédéterminée a la même chance d'être sélectionné. L'une des alternatives est l'échantillonnage systématique, dans le cadre duquel les chercheurs sélectionnent un membre du groupe de départ, puis l'utilisent comme moyen de sélectionner tous les autres échantillons.
Quiconque a déjà participé à des sports d'équipe dans un cours d'éducation physique a probablement l'expérience de l'échantillonnage systématique. Un entraîneur parcourt la file d’élèves, en comptant tous les autres étudiants, et le divise en deux équipes. Essentiellement, le coach commence avec un élève débutant et emmène tous les autres élèves avec lui, créant ainsi un échantillon du groupe d'origine qui deviendra l'équipe un ou deux.
Il ne serait généralement pas pratique de choisir «tous les autres» d'un grand groupe. Au lieu de cela, les chercheurs déterminent le kème élément. K est défini comme le nombre d'éléments de la population qui seront ignorés entre les sélections et doit rester constant pendant tout le processus de sélection de l'échantillon. Si une personne qui prélève un échantillon décide que l’échantillon commence par un élément et que tous les 50 éléments sont sélectionnés, k est égal à 50. L’échantillonneur prélève ou teste 1,51, 101, 151, etc., jusqu’à atteindre la fin du groupe.
Dans les statistiques, un échantillon aléatoire simple est souvent préféré, car de nombreuses opérations en nécessitent un, ce qui permet d'évaluer plus d'informations sur quelque chose. L'échantillonnage systématique est très utile et convient parfaitement à la détermination d'informations sur une population pour des raisons telles que le contrôle de la qualité. Il est important de souligner que l'échantillon n'est pas complètement randomisé, bien que cela puisse être l'une des meilleures approximations du caractère aléatoire.
La précision d’un échantillon systématique dépend en grande partie du choix d’une taille d’échantillon représentative de la population. Cela signifie que k doit être suffisamment petit pour créer une taille d'échantillon adéquate qui informe les chercheurs ou les testeurs de ce qui se passe dans la population en général. K ne peut pas être trop petit ou le groupe choisi est très grand et peut s'avérer peu pratique et coûteux à tester. Il convient de noter qu'un échantillon systématique peut être constitué de personnes, d'animaux ou d'objets, en fonction de ce qui est testé.
L'échantillonnage systématique apparaît fréquemment dans la fabrication. De nombreuses usines inspectent automatiquement ou tirent de la chaîne chaque kème produit. Certains fabricants de produits alimentaires, en particulier, utilisent cela comme argument de vente pour démontrer les normes élevées de contrôle de la qualité.