Comment devenir un Data Miner?
Pour devenir un Data Miner, vous devez avoir d’excellentes compétences en programmation informatique et en analyse de données. Développer ces compétences par le biais de l'éducation formelle, soit en obtenant un baccalauréat, une maîtrise ou les deux, est essentiel pour constituer la base de connaissances nécessaire à l'analyse de grandes quantités de données au niveau de l'entreprise. Il est également important d’apprendre à manipuler divers langages de programmation pour lancer des logiciels spécialisés.
Si vous souhaitez devenir un Data Miner, vous devriez être intéressé à étudier l'ingénierie ou l'informatique pendant vos années de premier cycle. Ces programmes d'études mettent l'accent sur la pensée critique et analytique en résolvant des dilemmes mathématiques difficiles. L'ingénierie des opérations vous aidera en particulier à comprendre la théorie de l'optimisation et à mieux trier les données disponibles pour obtenir le résultat souhaité. Vous en apprendrez également davantage sur les probabilités et les statistiques, deux notions importantes à maîtriser pour les personnes qui créeront des modèles prédictifs basés sur des données numériques et des tendances analytiques.
Etudier l'informatique dans une université ou tout établissement d'enseignement supérieur augmentera de manière exponentielle vos compétences pour tirer parti des langages de programmation informatiques complexes. Une poignée de langages logiciels, tels que Visual Basic pour Applications (VBA), Structured Query Language (SQL) et toute variante du C ++, est nécessaire pour concevoir et exécuter des modèles de données performants et substantiels. Sans une compréhension approfondie de l'informatique, de ses méthodes et de son application, une personne qui cherche à devenir un Data Miner aura du mal à obtenir de nombreux emplois intéressants dans le domaine, en particulier dans les industries financières.
Si votre objectif est de devenir directeur des systèmes d'information d'une entreprise ou d'obtenir un poste de direction dans le domaine de l'exploration de données, vous devez disposer d'un diplôme plus avancé. Pour ceux qui trouvent les concepts quantitatifs fascinants et souhaitent approfondir ces questions, une maîtrise en analyse avancée ou en ingénierie des opérations serait appropriée. Ces programmes vous permettront d’explorer plus en profondeur le monde de l’analyse de données. Vous découvrirez des sujets tout à fait applicables au domaine professionnel, tels que les diagnostics de régression, les bases de données relationnelles, l'analyse de cluster, les requêtes et la création de rapports de données.
L'obtention d'un diplôme de maîtrise en administration des affaires (MBA) pourrait s'avérer utile. Dans un programme de MBA, vous en apprendrez beaucoup plus sur la façon de gérer efficacement les personnes afin d'obtenir les meilleurs résultats. Ces programmes vous apprennent également à utiliser les résultats de l’exploration de données pour résoudre des problèmes concrets tels que les études de marché, l’analyse des revenus et la fidélisation des employés.