Comment choisir le meilleur logiciel OCR Open Source?
Le logiciel de reconnaissance optique de caractères (ROC) open source est un programme informatique qui convertit un fichier image en texte et le convertit en fichier texte, permettant ainsi aux utilisateurs de numériser des documents écrits ou dactylographiés en documents texte, et pas uniquement en fichiers image. Pour ce faire, le logiciel OCR open source examine sa base de données de styles de texte et interprète le document dans un fichier texte. Pour choisir le meilleur programme OCR, il faut examiner le nombre de styles de texte compris par le programme et sa précision globale en matière de devinettes. Il est également utile de disposer d’un grand nombre de fichiers d’image interprétables, ainsi que d’un mécanisme d’apprentissage permettant au logiciel de reconnaissance optique de caractères à source ouverte d’effectuer une correction automatique.
Lorsqu'un logiciel de ROC open source voit un fichier image avec du texte, tel qu'un document numérisé, le programme examine simultanément le fichier image et ses bases de données de style de texte. Lorsque le programme voit un caractère qu'il reconnaît ou un caractère similaire, il l'interprète comme une lettre. Le programme d'OCR comprend le meilleur des suppositions et l'augmentation du nombre de styles de police de caractères. Il est préférable de disposer d'un programme avec une vaste base de données de styles. S'il ne dispose pas d'une base de données étendue, la possibilité d'ajouter des polices personnalisées au programme peut compenser cela.
Il serait bien que tous les logiciels de ROC open source puissent écrire le texte correct avec une précision de 100%, mais ce n'est pas toujours le cas. En termes simples, tous les programmes d’OCR devinent les caractères et essaient de former des séquences intelligibles de lettres et de mots qui, selon elle, interprètent le document de manière optimale. Obtenir le système OCR le plus précis possible sera le meilleur choix pour l'utilisateur, car moins de temps sera consacré à la correction de mots ou d'expressions inexacts.
Pour interpréter un fichier image contenant du texte, le logiciel OCR Open Source doit prendre en charge ce fichier image. S'il n'y a pas de support pour le fichier image, il sera alors incapable de le regarder, ce qui peut nuire à l'efficacité du programme, en particulier si l'utilisateur dispose d'un grand nombre de types d'images non prises en charge. L'utilisation d'un programme OCR avec le plus grand nombre de types de fichiers pris en charge garantira que les utilisateurs pourront faire interpréter un grand nombre de documents.
L'intelligence artificielle (IA) est l'un des principaux concepts des logiciels de ROC open source. Ce système d'IA peut aider le programme OCR à faire des suppositions et, après avoir lu un nouveau style pendant un certain temps, la précision du programme OCR commencera à augmenter. Avoir une IA puissante introduira un mécanisme de correction automatique qui aidera la précision sans que l'utilisateur ait à faire quoi que ce soit.