Que sont les applications d'exploration de données?
Les applications d'exploration de données sont des logiciels ou des progiciels permettant l'extraction et l'identification de modèles à partir de données stockées. Une application d’exploration de données, ou outil d’exploration de données, est généralement une interface logicielle qui interagit avec une base de données volumineuse contenant un client ou d’autres données importantes. Les sociétés et les organismes publics ont largement recours à l'exploration de données, notamment pour le marketing, la détection d'activités frauduleuses et la recherche scientifique.
Il existe une grande variété d'applications d'exploration de données disponibles, en particulier pour des utilisations professionnelles, telles que la gestion de la relation client (CRM). Ces applications permettent aux responsables marketing de comprendre les comportements de leurs clients et également de prédire le comportement potentiel de clients potentiels. Un exemple du type de tâche qu'une technique d’exploration de données peut apporter est la prévision de la rétention future des clients. Par exemple, une entreprise peut décider d'augmenter ses prix et peut utiliser l'exploration de données pour prédire combien de clients risquent d'être perdus pour une augmentation en pourcentage donnée du prix du produit.
Les applications d’exploration de données sont souvent structurées autour des besoins spécifiques d’un secteur de l’industrie, voire personnalisées et conçues pour une seule organisation. En effet, les modèles dans les données peuvent être très spécifiques. Les applications d’exploration de données bancaires peuvent, par exemple, avoir besoin de suivre les habitudes de dépenses des clients afin de détecter les transactions inhabituelles qui pourraient être frauduleuses. Dans un autre exemple, un organisme gouvernemental pourrait utiliser une application d’exploration de données pour détecter des associations entre des individus pouvant être impliqués dans des activités terroristes.
L'exploration de modèles est un terme parfois utilisé pour désigner la détection de modèles spécifiques à une industrie dans des types de données particuliers. À l'aide de cette technique, des règles d'association d'exploration de données peuvent être détectées, ce qui peut donner la probabilité qu'une caractéristique ou un comportement soit associé à une autre. Un exemple de règle d'association d'exploration de données détectée par une application d'exploration de données analysant les données d'un supermarché pourrait être, par exemple, le fait de savoir que les pâtes et les sauces sont achetées ensemble 90% du temps.
On estime souvent que la valeur des applications d’exploration de données dans les entreprises est extrêmement élevée. Certaines entreprises ont stocké de grandes quantités de données au cours des années, mais sans une application de data mining appropriée, les informations très précieuses qui peuvent être contenues dans leurs données manquent. L’installation et l’utilisation d’applications d’exploration de données peuvent parfois être un investissement qui rapporte rapidement des dividendes en permettant à une entreprise d’exploiter ses informations existantes pour créer plus de clients, plus de ventes ou plus de profits.