Quels sont les différents types de technologie d'exploration de données?
Il existe de nombreux types de technologies d’exploration de données utilisées dans le processus de récupération d’informations à partir de données brutes. Chacune de ces technologies est utilisée pour diverses raisons, notamment le marketing, la sécurité et la collecte d'informations générales. La technologie d'exploration de données est couramment utilisée pour tester des échantillons de données plutôt que des pans entiers de contenu, permettant ainsi aux analystes de vérifier et de valider des modèles au sein des blocs d'informations. De nombreuses entreprises se spécialisent dans le développement de ces outils d’exploration de données pour des entreprises spécifiques ou à usage général.
Le secteur de l’assurance utilise une technique commune d’exploration de données pour déterminer les taux de risque standard pour ses clients. L’industrie des assurances multirisques souffre d’une réserve de bénéfices décroissante, le marché ne prenant pas en charge l’ancien modèle économique traditionnellement utilisé par les sociétés d’assurance. Afin de garantir des rendements rentables, les sociétés utilisent un outil d’exploration de données pour vérifier chaque réclamation lorsqu’elle est traitée, afin de déterminer s’il s’agit d’un cas de fraude probable. Cela permet à l’industrie d’économiser des sommes considérables chaque année.
Les détaillants et les entreprises de service à la clientèle utilisent une technologie d’exploration de données qui tente d’identifier les attributs de ses meilleurs clients. En associant certaines publicités et la structure de l'environnement de vente au détail aux meilleurs modèles de clientèle, ils peuvent garantir à ces consommateurs la meilleure expérience possible. En outre, la technologie d'exploration de données est conçue pour augmenter le nombre de ces clients rentables en utilisant ces mêmes techniques. Des informations supplémentaires peuvent fournir aux entreprises des informations sur l'identification de la réponse ultime de la clientèle aux changements et aux approches marketing. Cela contribue à la stratégie globale de l'entreprise, tout en augmentant sa rentabilité.
Une technique d'exploration de données, appelée modélisation de l'attrition, permet à tous les types d'industries d'identifier les clients susceptibles de passer à d'autres fournisseurs ou détaillants. Cette technologie d'exploration de données optimise les informations afin de constituer le meilleur moyen de fidéliser une clientèle et d'éviter les pertes éventuelles à une échelle proactive. En utilisant les informations collectées auprès des clients existants faisant actuellement affaire avec une société, la technologie fournit des données sur les clients les plus susceptibles d'accepter des ventes supplémentaires et croisées afin de générer des revenus supplémentaires. Il visera également les clients qui passent traditionnellement d'un fournisseur à l'autre pour diverses raisons, permettant ainsi à l'entreprise de travailler avec ces clients ou de les laisser partir. Indépendamment de l'utilisation de la technologie d'exploration de données, ces techniques contribuent à la croissance financière et à la responsabilisation.