Quelles sont les utilisations des réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes?
Il existe assez peu d'utilisations différentes des réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes dans un assez grand nombre d'industries. Une grande partie de ce type de travail est effectué en reconnaissance dans les communications, telles que la reconnaissance vocale et la reconnaissance de l'écriture manuscrite, bien qu'il puisse également être utilisé pour reconnaître des visages. Reconnaître des modèles peut également être important pour les domaines médical et commercial, dans lequel un tel logiciel peut être utilisé pour diagnostiquer des maladies et analyser des statistiques financières. Il existe également des applications pour l'utilisation de réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes dans les domaines du divertissement électronique et de l'application de la loi.
L'utilisation de réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes est devenue assez populaire au cours des dernières décennies, la technologie informatique ayant suffisamment évolué pour prendre en charge de tels réseaux. Les réseaux de neurones artificiels ou synthétiques sont un type de programme d'intelligence artificielle conçu pour imiter ou reproduire la manière dont les neurones biologiques du système nerveux central humain reçoivent et traitent des informations. L'une des meilleures applications que de nombreux chercheurs ont trouvée pour cette technologie est l'utilisation de réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes.
Certaines des utilisations les plus courantes des réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes sont la reconnaissance vocale et manuscrite. Un certain nombre de logiciels différents utilisent la reconnaissance vocale, tels que les programmes de conversation en texte et les logiciels utilisés pour les systèmes téléphoniques automatisés. Il existe également des programmes d’écriture manuscrite permettant d’analyser le contenu écrit, puis de transformer cette écriture en texte dactylographié. De tels programmes peuvent également être utilisés pour analyser et reconnaître des modèles vocaux, l'écriture manuscrite et les visages à partir d'images et de fichiers son chargés dans un ordinateur, qui peuvent être utilisés pour identifier des personnes sur la base de tels échantillons.
Il existe également des applications remarquables en médecine et en entreprise. Les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour «apprendre» les symptômes communs de diverses maladies, puis reconnaître ces symptômes en tant que modèles de diagnostic des patients. De même, il est possible d’analyser les tendances des tendances commerciales et financières afin de prédire les performances des actions ou le potentiel de gains futurs. Certaines utilisations financières des réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes peuvent également inclure l'analyse d'informations sur les demandes de prêt ou les extensions de crédit.
Les loisirs électroniques, tels que les logiciels de jeu, peuvent également utiliser des réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes. Ceci est souvent fait pour créer des adversaires plus réalistes ou intelligents dans les jeux vidéo, et est particulièrement utile pour des jeux tels que les échecs où la reconnaissance de formes peut souvent indiquer le meilleur coup à faire pour un adversaire informatique. La reconnaissance des formes peut également être importante pour l'application de la loi, telle que la mise au point de «nez» électroniques capables de «sentir» les explosifs. Ces dispositifs «apprennent» à identifier les traces de particules associées à différents types d’explosifs et peuvent ensuite reconnaître leur présence dans un colis ou un bagage.