Qu'est-ce qu'une recherche fédérée?

Une recherche fédérée est une approche informatique permettant d'interroger plusieurs ensembles de données avec une seule requête. Ceci est couramment utilisé pour accéder aux informations de la société sur des données ou des produits spécifiques. Une requête fédérée est relativement simple à mettre en œuvre et fournit un accès rapide à plusieurs ensembles de données dans un format de rapport combiné.

La recherche fédérée est l’une des méthodes les plus élémentaires d’accès aux données de plusieurs bases de données. Cela permet de gagner du temps, car une requête de recherche peut être automatiquement exécutée sur plusieurs jeux de données. La plupart des moteurs de recherche exécutent une forme de recherche fédérée sur Internet. Ces moteurs peuvent évaluer plusieurs sources avec une seule demande, rendant les informations facilement disponibles.

Le moteur de recherche populaire Google® est un exemple de requête fédérée qui lit des données non structurées sur Internet. Ce moteur de recherche fédéré fournit des résultats rapides de divers ensembles de données. Les requêtes fédérées utilisent des techniques d'indexation spéciales qui permettent de trier et de renvoyer rapidement les données.

Funnelback® est un exemple d'outil de recherche utilisant la recherche fédérée. Cet outil peut lire les données structurées et non structurées contenues dans plusieurs bases de données. Cet outil de recherche est similaire à un moteur de recherche d'indexation standard qui lit les données en fonction de critères de recherche spécifiques et les renvoie dans une seule vue triée.

L'un des principaux inconvénients d'une recherche fédérée est la surcharge d'informations renvoyées par ce type de requête. Lorsqu'une requête fédérée est exécutée sur plusieurs sources de données, des milliers d'enregistrements peuvent être renvoyés. Cela provoque le retour de trop de données, ce qui les rend non pertinentes.

Un système de recherche fédéré renvoie généralement des milliers d'enregistrements sur une seule requête. Cela nécessite un algorithme commercial spécial pour renvoyer les données les plus pertinentes en haut de la liste. Plusieurs techniques peuvent être utilisées pour trier les données pertinentes. Celles-ci sont généralement basées sur l'exactitude, l'utilisation et la corrélation des données avec d'autres informations pertinentes contenues dans les données.

De nombreux outils commerciaux aident les entreprises à créer des fonctions de recherche fédérées. Ces outils incluent généralement des connecteurs logiciels spéciaux et des interfaces permettant la connexion de divers ensembles de données. L'intégration de ces outils de recherche fédérés nécessite une connaissance approfondie des bases de données et des techniques d'accès aux données.