Qu'est-ce que la sélection d'action?
La sélection d'action est un processus impliquant la réaction d'un système intelligent conçu à côté d'un problème donné. C'est habituellement un domaine étudié en psychologie, en robotique et en intelligence artificielle. La sélection d'action est synonyme de prise de décision et de choix comportemental. Les données recueillies sont recherchées et décomposées afin de pouvoir les adapter à des systèmes artificiels tels que la robotique, les jeux vidéo et la programmation en intelligence artificielle.
Une grande partie des données dans les sciences de la vie peuvent être observées et expérimentées pour évoquer une réponse variable. Toutes les créatures vivantes ont leur propre réaction instinctive à la nourriture, aux prédateurs et aux partenaires. La création d'un environnement contrôlé dans lequel les animaux étudiés apportent toujours différentes solutions à différents problèmes fournit aux chercheurs et aux programmeurs une base pour l'avancement de leur étude. Cela a conduit les chercheurs et les programmeurs à tenter de recréer ces réponses instinctives de manière contrôlée.
Pour les chercheurs et les programmeurs, les questions les plus couramment utilisées dans la sélection des actions sont centrées sur ce qu'il faut faire par la suite et sur ce qui se passe ensuite. Les réponses peuvent à leur tour être recyclées pour un nouveau lot de sélection d’actions expérimentales. On trouve des exemples de choix d’actions dans les jeux et la programmation en intelligence artificielle. Dans les jeux informatiques, on peut le trouver dans FPS (First-Person Shooters), comme Halo et Counter-Strike. Creatures , un jeu basé sur les animaux de compagnie, utilise un moteur d'intelligence artificielle capable de prendre ses propres décisions en s'adaptant aux tâches.
Ce qui fait de la sélection d’action un champ unique est qu’il existe toujours un guide strict à suivre pour obtenir un niveau de données acceptable. Le guide serait toujours basé sur un sujet créé à partir d'un être humain ou d'un animal. Pour la plupart des chercheurs et des programmeurs, sinon tous, un sujet devra toujours être placé dans un endroit où l'environnement est imprévisible et en constante évolution. Le sujet devra également réagir à l'heure tout en effectuant un certain nombre de tâches. Il doit également interagir avec des êtres humains réels afin d’introduire un facteur de randomisation.
Avec ces nombreux facteurs aléatoires et une directive stricte à suivre, la recherche ne s'arrête jamais car il y aura toujours un ensemble de circonstances différent pour chaque expérience. Le temps de réponse est un facteur primordial qui incite les chercheurs et les programmeurs à étudier ce domaine de manière intensive. Avec chaque expérience réussie où le sujet a appris une action, une voie d'action différente apparaîtra. Cela rend le sujet plus complexe par rapport à une version précédente.