Qu'est-ce que l'exploration de données Business Intelligence?
L'exploration de données Business Intelligence consiste à utiliser un équipement sophistiqué pour localiser et extraire des informations commerciales pertinentes à partir d'un ensemble de données plus vaste. Le terme est également parfois associé à la récupération de données stockées sur un périphérique endommagé, tel qu'un serveur ou un disque dur d'ordinateur qui est tombé en panne. Cette forme d’exploration de données vise à accéder aux données nécessaires liées à l’historique et à la situation actuelle d’une entreprise, et à permettre une organisation logique de ces données.
Dans la plupart des situations, l’intelligence d’affaires est considérée comme une information liée au fonctionnement général d’une entreprise. Cela peut inclure des informations telles que les états financiers, les listes de clients, les documents de politique et de procédure, les registres des actionnaires et même des copies électroniques des accords contractuels avec les clients et les fournisseurs. Avec un outil d'exploration de données, il est possible d'effectuer une recherche ciblée des données nécessaires plutôt que de devoir parcourir toutes les données stockées manuellement. Lorsqu'il est nécessaire de localiser et de référencer des informations spécifiques sur une courte période, l'exploration de données de Business Intelligence est le processus le plus efficace.
En plus de la localisation et de l'extraction de données à utiliser dans un type d'évaluation ou un projet à venir, l'exploration de données de veille stratégique peut également être utilisée dans une situation d'urgence. Par exemple, si un type de catastrophe naturelle rend un serveur de société inaccessible, cette forme d'exploration de données peut être utilisée comme moyen de récupérer les données stockées dans l'équipement endommagé. Dans cette application, le serveur est soumis à un certain nombre de tests afin de localiser tous les nœuds de la mémoire qui sont toujours fonctionnels et d'utiliser divers moyens pour copier ces données à partir du lecteur endommagé. À ce stade, les données extraites peuvent être réorganisées dans une sorte de séquence logique et rechargées sur un nouveau serveur. Bien que ce type d’informatique décisionnelle puisse coûter un peu cher, le temps et l’argent économisés lors de la reconstitution des données perdues à l’aide de documents papier dépassent souvent le coût de l’extraction.
Tout comme l’exploration de données Business Intelligence peut être utilisée pour des raisons constructives, la stratégie peut également être utilisée comme moyen de nuire aux données existantes. Avec cette application, les données de clé sont localisées, extraites, modifiées, puis remplacées par les informations d'origine. Souvent, l’objectif de ce type d’activité est de créer une fausse image de l’arrière-plan financier d’une entreprise ou d’un particulier, soit comme tentative de discréditer le propriétaire des données, soit de supprimer la preuve d’un type de transaction douteuse ou contraire à l’éthique menée par un tiers. ou plusieurs individus dans le cadre de l'entreprise. En fonction de la qualité de l'exploration de données décisionnelle réalisée, il peut être pratiquement impossible d'identifier les modifications apportées, à moins que les données d'origine aient été copiées et stockées dans un emplacement inaccessible aux mineurs de données.