Qu'est-ce que le nettoyage des données?
Le nettoyage des données, également connu sous le nom de nettoyage des données, est le processus de garantie qu'un ensemble de données est correct et précis. Au cours de ce processus, les enregistrements sont vérifiés pour la précision et la cohérence, et ils sont corrigés ou supprimés si nécessaire. Cela peut se produire dans un seul ensemble d'enregistrements ou entre plusieurs ensembles de données qui doivent être fusionnés ou qui fonctionneront ensemble.
Processus simple
À sa forme la plus simple, le nettoyage des données implique une ou des personnes qui lisent un ensemble d'enregistrements et vérifiant leur précision. Les fautes de frappe et les erreurs d'orthographe sont corrigées, les données mal étiquetées sont correctement étiquetées et déposées, et des entrées incomplètes ou manquantes sont terminées. Ces opérations purgent souvent des enregistrements obsolètes ou irrécupérables afin qu'ils ne prennent pas de la place et ne provoquent pas des opérations inefficaces.
Processus complexe
Dans les opérations plus complexes, le nettoyage des données peut être effectué par des programmes informatiques. Ces programmes peuvent vérifier les données avec une variété de règles et de procédures décortiséesidié par l'utilisateur. Un programme pourrait être défini pour supprimer tous les enregistrements qui n'ont pas été mis à jour au cours des cinq années précédentes, corriger les mots mal orthographiés et supprimer les copies en double. Un programme plus complexe pourrait être en mesure de remplir une ville manquante sur la base d'un code postal correct ou de modifier les prix de tous les éléments d'une base de données à un autre type de devise.
Avantages
Le nettoyage des données est très important pour l'efficacité de toute entreprise dépendante des données. Si certains des clients d'une base de données n'ont pas de numéros de téléphone précis, par exemple, les employés ne peuvent pas facilement les contacter. Si les adresses e-mail d'un client ne sont pas formatées correctement, comme un autre exemple, un système de messagerie automatisé ne serait pas en mesure d'envoyer les derniers coupons et offres spéciales. Le travail du nettoyage des données est de s'assurer que les données d'un système sont correctes, afin que le système puisse utiliser les données. Inexact ou incomLes enregistrements de preuve ne sont pas très utiles pour qui que ce soit.
Chaque fois que deux systèmes de données doivent travailler ensemble, le nettoyage des données est encore plus important. Si une entreprise dispose de deux succursales qui fonctionnent avec plusieurs des mêmes clients, mais non seulement les données de chaque succursale doivent être complètes et précises, mais les deux succursales doivent également avoir des données correspondantes. Lorsqu'un client met à jour son numéro de téléphone avec une branche, les données de l'autre succursale doivent être mises à jour avec les mêmes informations pour assurer la plus grande efficacité. Le nettoyage des données fonctionne non seulement pour s'assurer que les données sont exactes, mais aussi qu'elles sont cohérentes entre différents enregistrements.
Chaque fois que beaucoup de données sont stockées, les erreurs sont tenues de se glisser dans le système. L'objectif du nettoyage des données est de minimiser ces erreurs et de rendre les données aussi utiles et aussi significatives que possible. Sans ce processus effectué régulièrement, les erreurs et les erreurs peuvent s'additionner, conduisant à un travail moins efficace et à plus de complications.