Qu'est-ce que la visualisation de données?

L'analyse des données est un processus qui nécessite l'examen des données afin de déterminer les tendances et les anomalies pour une entreprise. Cette tâche est ardue car les grands ensembles de données sont généralement présentés sous forme de feuille de calcul. La visualisation de données est le processus de conversion de données textuelles standard en images facilement compréhensibles par un public général. Ces images comprennent généralement des graphiques, des formes et des objets abstraits codés par couleur en fonction de la signification des données.

Un bon exemple de visualisation de données dans la pratique est un système de navigation automobile. Ces systèmes sont largement utilisés aujourd'hui comme méthode intuitive pour fournir des indications aux conducteurs. Ce logiciel fournit des cartes routières graphiques qui expliquent en détail, des instructions étape par étape. Ces cartes routières sont plus faciles à comprendre que les instructions écrites car elles fournissent une carte visuelle qui représente les coordonnées.

De nombreuses entreprises utilisent la visualisation de données en tant qu'outil pour fournir l'état des projets critiques. Ceci est souvent appelé un tableau de bord de statut d'entreprise. Le tableau de bord fournit des statistiques essentielles sur les objectifs, les dépenses et la stabilité globale de l'entreprise. Avoir un tableau de bord aide les cadres supérieurs en fournissant rapidement des graphiques qui indiquent les problèmes au sein de l'entreprise. Ces graphiques peuvent être présentés dans un format rouge-clair ou vert-clair, ce qui les rend faciles à comprendre.

La communauté scientifique utilise des techniques de visualisation de données depuis plusieurs décennies pour résoudre des problèmes complexes. Cela se trouve souvent dans les programmes météorologiques et les systèmes de surveillance de l'activité sismique. Fournir des éléments de données complexes dans une image graphique facilite la compréhension par les humains de la pertinence et des relations des données.

La météo quotidienne est un autre exemple de visualisation de données dans la pratique. La plupart des bulletins météorologiques diffusés à la télévision présentent les conditions météorologiques avec des représentations graphiques de la pluie, du vent et de la neige. Ces cartes sont superposées aux images du jet stream global et aux températures permettant de donner une vision complète du temps. Sans visualisation, cette information serait difficile à comprendre.

Les rapports de trafic en ligne utilisent des techniques de visualisation de données pour indiquer les embouteillages dans la plupart des villes. Ce rapport est généralement présenté avec des automobiles graphiques et utilise des couleurs pour indiquer la vitesse moyenne. La palette de couleurs normale pour ces informations est le vert, le jaune et le rouge. Un utilisateur du système de signalisation du trafic peut identifier rapidement les problèmes d’encombrement en recherchant les routes surlignées en rouge.

Un système de contrôle du trafic aérien est un autre exemple de visualisation de données dans la pratique. Ce système est conçu pour afficher les problèmes de trafic aérien et de congestion dans le ciel. Le système informe les utilisateurs des problèmes imminents en modifiant les couleurs des avions graphiques. Lorsqu'un avion est en difficulté, la couleur de l'écran devient rouge. Ceci fournit un avertissement d'urgence au contrôleur de la circulation aérienne.

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