Qu'est-ce que l'ETL?
Pensez-y comme un nettoyage de vos données. ETL signifie extraire, transformer et charger. ETL est un logiciel qui permet aux entreprises de consolider leurs données disparates tout en les déplaçant d'un endroit à l'autre. Peu importe que ces données se présentent sous différentes formes ou formats. Les données peuvent provenir de n'importe quelle source. ETL est suffisamment puissant pour gérer de telles disparités de données.
Par exemple, une institution financière peut avoir des informations sur un client dans plusieurs départements et chaque service peut avoir les informations de ce client listées de manière différente. Le service des membres peut répertorier le client par nom, tandis que le service de la comptabilité peut répertorier le client par numéro. ETL peut regrouper toutes ces données et les consolider dans une présentation uniforme, par exemple pour la stocker dans une base de données ou un entrepôt de données.
Les entreprises utilisent également ETL pour transférer des informations vers une autre application de manière permanente. Par exemple, les données de traitement de texte peuvent être traduites en chiffres et en lettres, qui sont plus faciles à suivre dans un tableur ou un programme de base de données. Cela est particulièrement utile pour la sauvegarde des informations lors de la transition des entreprises vers de nouveaux logiciels.
Une fonction importante d'ETL est le "nettoyage" des données. Les protocoles de consolidation ETL incluent également l’élimination des données en double ou fragmentées, de sorte que ce qui passe de la partie E du processus à la partie L soit plus facile à assimiler et / ou à stocker. Ces opérations de nettoyage peuvent également inclure l’élimination de certains types de données du processus. Si vous ne souhaitez pas inclure certaines informations, vous pouvez personnaliser votre ETL pour éliminer ce type d'informations de votre transformation.
La partie T de l'équation, bien sûr, est la plus puissante. ETL peut transformer non seulement des données de différents départements, mais également des données de différentes sources. Par exemple, les données d'un programme de messagerie, tel que Microsoft Outlook, peuvent être transformées en même temps que les données d'une application de fabrication SAP, avec pour résultat des données d'un fil commun. Bien entendu, Microsoft crée un package ETL, comme Oracle et IBM.