Qu'est-ce que l'informatique granulaire?
L'informatique granulaire est une méthode de résolution de problèmes qui associe des informations précises à des détails plus généraux. Il se concentre sur la manière d'intégrer les incertitudes et les probabilités dans les ordinateurs. Initialement conçue dans les années 1970, cette méthode d’informatique théorique a été intégrée à la programmation et à l’intelligence artificielle. Le principe des ensembles flous a été développé dans les années 1960 pour gérer l'incertitude; la théorie des ensembles flous et la théorie des probabilités sont généralement utilisées en informatique granulaire. Cette méthode a souvent été qualifiée de théorie des ensembles approximatifs, de compression de données et d’apprentissage automatique.
Utilisée comme un moyen de structurer la résolution de problèmes et la pensée générale, l’informatique granulaire a été modélisée de différentes manières. Il est souvent utilisé pour regrouper des données dans de grandes bases de données et a parfois été utilisé pour l'abstraction et la généralisation de données afin d'organiser des informations. Ceci est important pour l'exploration de données car souvent, les gens ne pensent pas à l'information en termes numériques complexes et spécifiques. Les ordinateurs peuvent analyser le langage pour déterminer comment utiliser les termes de recherche. L'informatique granulaire fait donc souvent partie intégrante de l'acquisition des résultats de recherche.
L'exploration de données dans un réseau d'entreprise implique souvent l'informatique granulaire. Les moteurs de recherche sur Internet font généralement aussi bien. Les termes de recherche généraux peuvent donc amener une personne à un site Web avec plus de détails sur un sujet. Dans une base de données classique, les informations sont organisées en différentes classes, clusters et sous-ensembles en fonction d'un certain nombre de variables. Les programmes informatiques des entreprises peuvent utiliser cette méthode de classification des données pour organiser de nombreuses informations; les employés peuvent alors obtenir des informations quand on en a le plus besoin.
Les humains ne pensent généralement pas comme des ordinateurs. Les mots sont utilisés pour représenter des idées abstraites et rendent souvent les détails moins précis. Il est généralement nécessaire de substituer des mots et des expressions à des idées complexes. le cerveau ne calcule généralement pas des détails comme la vitesse précise ou la distance, par exemple. Un capteur connecté à un ordinateur peut le faire. Le cerveau peut déterminer si quelque chose goûte ou se sent bien, mais ne peut généralement pas compter un grand nombre d'éléments à moins que ces informations ne soient déjà disponibles.
L’informatique granulaire aide donc les ordinateurs à fonctionner plus comme les processus de pensée qui se déroulent dans la tête d’une personne. Il y a généralement des nombres, des éléments de langage informatique et des contraintes de probabilité entre les deux. Le résultat final est un programme informatique capable d'interpréter la façon dont les gens communiquent avec une interface informatisée. Fondé sur des années d'informatique théorique, ce concept est utilisé dans de nombreux systèmes informatiques d'entreprise, médicaux et de sécurité, et peut également être appliqué à Internet.