Qu'est-ce que la collecte d'informations?
La collecte d'informations, mieux connue dans certaines industries sous le nom de data mining, est une méthode de collecte et de qualification de grandes quantités d'informations imprimées et numérisées. Une grande partie de la collecte d'informations repose sur l'analyse des données. En collectant, catégorisant et résumant les informations, les utilisateurs peuvent déterminer des relations et des tendances qui pourraient autrement passer inaperçues. Ces informations sont utiles aux professionnels du marketing, aux chercheurs, aux propriétaires de magasins de détail, aux analystes de marché, aux professionnels de la comptabilité et à de nombreux autres professionnels, entités commerciales et statisticiens.
Les ordinateurs sont au cœur de la collecte d’informations. L'exploitation de grands volumes de données à partir des enregistrements de clients, des bases de données en ligne ou des enregistrements de vente au détail internationaux peut prendre des années pour collecter, résumer et classer sur papier. Les logiciels de fouille de données et d’autres méthodes d’incorporation du tri automatisé via un ordinateur permettent un traitement plus rapide et plus précis de gros volumes d’informations. Par exemple, la collecte automatisée d'informations peut suivre, trier et résumer en quelques instants les habitudes d'achat de centaines de milliers de clients dans divers établissements de vente au détail nationaux.
Les études économiques et l'élaboration de stratégies de marketing sont les deux utilisations les plus courantes de la technologie de collecte d'informations. Une université ou un organisme gouvernemental, par exemple, pourrait collecter et agréger des milliers d’informations concernant des industries spécifiques, telles que la fabrication. En utilisant la technologie de collecte d’informations, les groupes de recherche peuvent détecter les tendances économiques telles que les prix moyens des matières premières, l’augmentation de la production de certains produits, les données historiques sur les temps de fabrication ou même les tendances des importations et des exportations de biens spécifiques.
Les professionnels du marketing et les détaillants utilisent des méthodes d’exploration de données et de collecte d’informations pour cerner les tendances en matière d’achats, de coût des produits vendus et de niveau des stocks, pour ne citer que quelques-unes des utilisations. Des informations spécifiques, telles que le jour de la semaine où la plupart des hommes font leurs achats ou le nombre de fois où une famille moyenne fréquente une épicerie locale peuvent fournir des informations précieuses aux propriétaires de magasins et aux professionnels du marketing. Sur la base de ce type d'informations, des événements de vente, des programmes de récompense pour les clients et des stratégies de tarification peuvent être développés et planifiés pour optimiser l'efficacité et le succès.
Identifier les tendances et les schémas dans de grands volumes d’informations, ainsi que l’établissement de relations entre différentes données, aide à la compilation de données historiques significatives à utiliser pour prévoir les performances futures. Les données transactionnelles, telles que les enregistrements de vente informatisés ou les informations comptables, sont un type de données couramment utilisé pour la collecte d'informations lorsqu'elles sont appliquées à une seule entreprise. Les données de l'industrie, telles que les ventes à l'échelle de l'industrie, les prévisions du marché local et les achats de matières premières sont tous des types de données utilisées pour la collecte d'informations à grande échelle. En règle générale, les analystes financiers ou économiques exécutent des projets d’exploration de données à grande échelle pour détecter les tendances industrielles ou nationales.