Qu'est-ce que le logiciel neuronal?
Logiciel neuronal ou logiciel de réseau neuronal est une représentation de quelques concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle qui ont été appliqués aux applications, aux environnements de développeurs, et plus encore au cours des dernières décennies. Le concept original de la programmation neuronale était d'imiter les processus du cerveau humain. Avant la montée de la programmation du réseau neuronal dans sa forme moderne, beaucoup ont qualifié cette idée d'intelligence artificielle.
Dans le monde de la programmation d'aujourd'hui, les logiciels neuronaux incluent souvent des éléments de processus de pensée humaine ou biologique appliqués à divers types de logiciels qui contribuent à créer des résultats à partir d'un éventail de données. Un type de logiciel neuronal comprend des simulateurs. Une application de simulateur neuronal utilise des données de base pour fournir des résultats prédictifs ou de modélisation des données qui sont améliorés par les processus neuronaux de cette application logicielle.
Un autre type de logiciel neuronal est ce que de nombreux développeurs appellent une conception basée sur des composants. Dans les logiciels neuronaux basés sur des composants, il y a généraly beaucoup de potentiel de développement avancé au-delà d'une seule application neuronale. La montée en puissance de la conception de logiciels neuronaux basée sur des composants s'est étendue à des outils de développeurs comme Java et .NET que les travailleurs technologiques utilisent pour la conception d'applications sur le Web et autonome dans de nombreuses industries.
De nombreux types de logiciels de réseau neuronal personnalisés et généraux peuvent utiliser une variété de langages de programmation. Étant donné que les langages de balisage sont devenus populaires, une langue appelée Language de balisage de modèle prédictif, ou PMML, est quelque chose que de nombreux programmeurs utilisent désormais pour définir des éléments communs dans les logiciels neuronaux. Le langage PMML est basé sur le langage de balisage XML qui a fourni de nombreux types de développement logiciel.
Dans le domaine général de la programmation neuronale, il y a ces développeurs qui continuent de se concentrer spécifiquement sur ce qu'ils appellent un réseau neuronal artificiel qui apporte les qualités de T biologiqueHought à une application ou un programme machine. Ces défenseurs de la combinaison des forces du pouvoir informatique et de l'intelligence humaine soutiennent qu'un réseau neuronal artificiel peut faire des choses qu'un "programme linéaire" ne peut pas accomplir seul. Pour ce type d'applications, la formation est extrêmement importante et différents types de processus de formation pour les logiciels neuronaux constituent une grande partie de ce que font actuellement des experts technologiques dans ce domaine. Les programmeurs d'experts utilisent souvent une combinaison d'équations et de diagrammes dessinés pour démontrer leur travail aux collègues, ou même au grand public, rendant ainsi les résultats de la programmation neuronale plus transparente.