Qu'est-ce que le traitement analytique en ligne?
Le traitement analytique en ligne (OLAP) est une méthode d'utilisation de bases de données multidimensionnelles pour permettre la création de rapports rapides, impliquant fréquemment une analyse des tendances. Le langage de requête principal pour OLAP s'appelle Multidimensional Expressions (MDX). Son nom est dérivé de la classe de programme appelée traitement transactionnel en ligne (OLTP). Le traitement analytique en ligne est une technique d'analyse de données utilisée dans le domaine de la business intelligence (BI).
La BI implique l'utilisation de la technologie pour analyser les processus internes et les données d'une organisation afin de l'aider dans sa prise de décision. Lors de l'utilisation du traitement analytique en ligne pour le BI, les données historiques font souvent l'objet de l'analyse, mais le BI peut aussi englober l'analyse des états actuels et futurs. Outre OLAP, d'autres techniques de gestion de données relevant du domaine de la BI incluent l'exploration de données, la création de rapports, la gestion de la performance opérationnelle et l'analyse prédictive.
Le traitement analytique en ligne est fréquemment utilisé pour les rapports ad hoc et génère généralement des rapports au format pivot ou matriciel. Les départements qui peuvent utiliser OLAP incluent les finances, les opérations, les ventes et le marketing. Les types d'utilisations peuvent inclure la budgétisation et les prévisions.
Le cube OLAP est l’une des caractéristiques déterminantes du traitement analytique en ligne. Le concept de cube met en corrélation les éléments appelés mesures et dimensions, qui décrivent les métadonnées des différentes mesures. Les tables de schéma en flocon ou en étoile d'une base de données relationnelle peuvent être la source des métadonnées. Un exemple de cube utilise le montant des comptes clients d'une entreprise comme mesure, avec une date d'échéance comme dimension.
OLAP utilise des bases de données conçues avec plusieurs dimensions. Ces bases de données peuvent être plus petites que celles nécessaires aux fonctionnalités d'entreposage de données souvent utilisées pour la veille stratégique. Comparé à d'autres types d'analyse, le traitement analytique en ligne nécessite généralement moins de détails sur les transactions. Non seulement les bases de données OLAP sont souvent plus petites que les entrepôts de données, mais l'accès aux bases de données OLAP est souvent plus rapide que l'accès aux bases de données relationnelles.
Il existe différentes spécialités du traitement des transactions en ligne. Parmi les spécialités les plus fréquemment utilisées figurent le multidimensionnel, le relationnel et l'hybride. OLAP multidimensionnel stocke les données dans des tableaux multidimensionnels, OLAP relationnel utilise des bases de données relationnelles et OLAP hybride utilise une combinaison de tables relationnelles et spécialisées.
Bien que le traitement transactionnel en ligne soit une technique importante dans la BI, des outils plus sophistiqués ou des améliorations à OLAP peuvent être nécessaires pour les organisations intéressées par l'analyse prédictive et l'analyse commerciale. L'analyse prédictive est fréquemment utilisée pour prévoir des événements tels que le comportement d'achat des clients. Les données sur les performances des entreprises sont généralement la cible des analyses commerciales.