Qu'est-ce que l'extraction de séquence?
L'extraction de séquence est un type d'exploration de données structurée dans laquelle la base de données et l'administrateur recherchent des séquences ou des tendances dans les données. Cette exploration de données est divisée en deux champs. L'extraction de séquences d'éléments est généralement utilisée dans le marketing, et l'extraction de séquences de chaînes dans la recherche en biologie. L'extraction de séquence est différente de l'extraction de tendance classique, car les données sont plus spécifiques, ce qui rend difficile la création d'une base de données efficace pour les concepteurs de bases de données, et cela peut parfois mal tourner si la séquence est différente de la séquence courante.
À un moment ou à un autre, toutes les bases de données sont utilisées pour extraire des données. Cette mine aide les entreprises et les acteurs de la recherche à trouver ce dont ils ont besoin. Habituellement, ils recherchent une sorte de tendance, mais la nature de cette tendance et la précision des informations dépendront de la conception de la base de données. Dans l'exploration de séquence, la base de données est conçue pour rechercher des séquences très spécifiques, avec peu ou pas de variation. Il s'agit d'une forme unique d'exploration de données structurée dans laquelle la base de données examine les données structurées à la recherche de similitudes.
L'extraction de séquence peut être divisée en deux catégories. Itemset mining est utilisé dans le marketing et les entreprises pour rechercher des tendances spécifiques en termes de nombre de ventes, de types de produits, de placement de produits dans un magasin et d'utilisation d'un produit. Ces chiffres sont pris et appliqués aux algorithmes de marketing pour aider à la stratégie d'un projet de marketing et à renforcer les ventes. Les informations sur un produit et son fonctionnement sont généralement extraites de la base de données, mais l'aspect déterminant de l'exploration de séquence d'ensembles d'éléments est que la séquence est extraite de cellules de base de données à symboles multiples.
L'extraction de chaînes est l'opposé de l'extraction de jeu d'éléments, car elle examine chaque symbole individuellement plutôt que sous forme de cluster. Dans l'exploration de chaînes, la base de données peut être configurée pour rechercher une séquence à partir d'une source de protéines ou d'échantillons de gènes. Cela aide à comparer de nombreux échantillons de gènes pour voir s'ils sont identiques ou pour décomposer de grandes séquences et trouver quelles séquences ils contiennent. Ce sont principalement des équipes de recherche biologiques et médicales qui utilisent cela.
La création d'une base de données pour l'exploration de séquence peut s'avérer difficile car, à la différence de l'exploration de tendance et de l'exploration de données structurées, les séquences doivent correspondre précisément les unes aux autres. Cela pose également le problème de l'extraction de séquences. Si la séquence est différente, elle ne sera pas reconnue, ce qui pourrait rendre l’extraction d’ensemble d’éléments plus difficile. L'exploitation des cordes en profite généralement, car la moindre différence dans un échantillon de tissu pourrait faire en sorte que l'organisme - ou tout ce que l'équipe de recherche effectue sur la recherche - soit complètement différent des autres échantillons.