Qu'est-ce que l'exploration de données Web?
Plus que jamais, les entités et les particuliers utilisent le Web pour effectuer une multitude de transactions commerciales et personnelles. En conséquence, les entreprises ont de plus en plus recours à des outils et techniques d’exploration de données Web afin de trouver des moyens d’améliorer leurs résultats financiers et d’accroître leur clientèle. L'exploration de données Web implique le processus de collecte et de synthèse des données à partir de la structure des liens hypertexte, du contenu de la page ou du journal d'utilisation d'un site Web afin d'identifier les modèles. À l'aide de l'exploration de données Web, une entreprise peut identifier un concurrent potentiel, améliorer le service client ou cibler les besoins et les attentes de ses clients. Un organisme gouvernemental peut également chercher à découvrir des menaces terroristes ou d’autres activités criminelles en utilisant une application d’exploration de données sur le Web.
Parmi les techniques courantes d'exploration de données Web, on peut citer l'exploration de contenu Web, l'exploration d'utilisation du Web et l'exploration de structure Web. L'exploration de contenu Web examine l'objet d'un site Web. Par exemple, les mineurs de contenu Web peuvent analyser les fonctionnalités audio, texte, images et vidéo d'un site. Les mineurs de contenu Web se concentrent généralement sur les informations textuelles d'un site plutôt que sur d'autres fonctionnalités du site. Le traitement du langage naturel et la recherche d'informations sont deux techniques d'exploration de données souvent utilisées par les mineurs de contenu Web.
L'exploitation de l'utilisation Web est généralement un processus automatisé dans le cadre duquel les serveurs Web collectent et rapportent les modèles d'accès des utilisateurs dans les journaux d'accès au serveur. Une entreprise peut, par exemple, utiliser un outil d'exploration de données d'utilisation Web pour générer des rapports sur les journaux d'accès au serveur et les informations d'enregistrement des utilisateurs afin de créer une structure de site Web plus efficace. L'extraction de structure Web étudie le noeud et la structure de connexion des sites Web. Cela peut être utile pour identifier les similitudes et les relations existant entre différents sites Web. L'exploration de structure Web implique souvent la découverte de modèles à partir d'hyperliens ou l'extraction de structures de document sur une page Web.
L'analyse des associations de l'exploration de données et la régression de l'exploration de données sont deux techniques générales d'exploration de données pouvant être utilisées par les fouilleurs de données Web. L'analyse d'association par l'exploration de données permet de découvrir des relations remarquables enfouies dans de grands ensembles de données. La régression d'exploration de données est une technique statistique dans laquelle des formules mathématiques sont utilisées pour prédire les résultats futurs, tels que les marges bénéficiaires, les valeurs des maisons ou les chiffres des ventes.
Les éditeurs de logiciels d'exploration de données proposent des outils d'exploration de données Web capables d'extraire des informations prédictives à partir de grandes quantités de données. Les entreprises utilisent souvent ces outils d'exploration de logiciels pour analyser des ensembles de données spécifiques concernant le comportement des consommateurs. À l'aide des résultats de l'analyse des données, les entreprises sont en mesure de prévoir les tendances futures.