Qu'est-ce qui est impliqué dans la théorie du contrôle de processus?

La théorie du contrôle des processus établit des méthodes d'observation et de correction des écarts entre les résultats souhaités et les résultats réels. Les statistiques jouent un rôle majeur dans le contrôle des processus, car les méthodes statistiques sont utilisées pour déterminer les limites acceptables et les écarts par rapport à une moyenne idéale. Les processus d'ingénierie établissent certaines normes de qualité pour accroître l'efficacité, créer un environnement de travail sûr et assurer la cohérence du produit.

Les environnements de fabrication configurent souvent des processus de contrôle automatisés basés sur la théorie du contrôle de processus. Le fondement de la théorie stipule que la qualité peut être améliorée en réduisant les incohérences de performances par le biais de méthodes de contrôle mathématiques. La direction d'une installation de fabrication collabore avec les dirigeants d'une entreprise pour déterminer les attributs de produit idéaux, qui sont utilisés dans les points de contrôle d'inspection et comme mesures de la qualité. L'un des principaux objectifs du contrôle des processus est de réduire les variations extrêmes dans le même produit fini.

En cherchant à réduire les écarts par rapport à une norme établie, les applications de la théorie du contrôle de processus permettent d’accroître la rentabilité. Les machines utilisées dans la fabrication de biens peuvent être programmées pour produire certains résultats finaux et caractéristiques du produit, ce qui permet aux entreprises de gagner du temps et de l'argent. Même s'il n'est pas pratique d'automatiser complètement certains processus de production, les travailleurs peuvent également utiliser des méthodes de contrôle statistique des processus. Cela se produit généralement lors d'inspections aléatoires de produits finis sur des lots, car les équipes de contrôle de la qualité doivent décider de modifier l'automatisation, de mettre au rebut un lot entier ou de permettre aux produits finis d'être commercialisés.

Parfois, des variations dans la cohérence du produit ou des performances peuvent être attribuées à des circonstances incontrôlables. Ces facteurs sont généralement découverts lorsque des écarts importants se produisent entre les performances souhaitées et les performances réelles. Comme les statistiques rapportées font souvent apparaître des indices de ces écarts, une enquête plus approfondie est généralement entreprise. Une partie de la théorie du contrôle de processus consiste à déterminer la cause fondamentale des incohérences et à trouver les moyens de les corriger.

La théorie du contrôle des processus reconnaît que certaines circonstances conduisant à des résultats indésirables sont extrêmes et incontrôlables. Dans le cas d'une installation de fabrication, une catastrophe naturelle ou une panne d'électricité peut être considérée comme une circonstance incontrôlable à l'origine d'une interruption de production. Les applications pratiques de la théorie aident les responsables à identifier les causes des écarts, car de nombreuses causes peuvent être attribuées à des facteurs contrôlables, tels que des matériaux inadéquats, des machines obsolètes, des paramètres incorrects et des méthodes de formation médiocres. L'un des aspects importants du contrôle du processus est l'établissement de limites maximales et minimales acceptables.

Ces limites définissent une plage acceptable d'écart par rapport à la moyenne idéale. La plupart des chefs d'entreprise reconnaissent et acceptent le fait qu'il y aura toujours un certain degré de variance entre la performance souhaitée et la performance réelle. L'idée est de réduire autant que possible la variance, en maintenant le plus souvent la qualité de tous les produits entre deux et trois écarts types par rapport à la norme établie.

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