Qu'est-ce que le contrôle statistique de la qualité?
Le contrôle statistique de la qualité est l'observation des variables d'un processus de fabrication au fil du temps et l'application d'une analyse statistique de ces variables pour définir des fenêtres de fonctionnement produisant des produits présentant un défaut inférieur. Cette méthode est principalement utilisée pour les chaînes de fabrication plutôt que pour les équipements de traitement chimique, bien qu'elle soit valable pour les deux. Les trois composants clés de la méthodologie comprennent les cartes de contrôle, les améliorations continues et les expériences conçues.
Les chaînes de fabrication n'ont souvent pas de boucle de rétroaction, contrairement aux processus chimiques. Dans une usine chimique, le résultat du processus peut être surveillé en permanence et les conditions des réactifs en amont ou des conditions de réaction peuvent être modifiées pour faire basculer le processus dans des conditions idéales. Un tel contrôle instantané est particulièrement nécessaire pour les réactions qui deviennent dangereuses quand on les laisse aller à l'extrême. Les lignes de fabrication sont souvent une série d'opérations de machine non connectées gérées par un certain nombre d'opérateurs différents, et l'inspection du produit est effectuée à la fin de la chaîne de production - hors ligne et souvent plusieurs heures ou plus derrière la ligne de fabrication elle-même. Il y a peu de possibilités de correction.
La principale caractéristique du contrôle statistique de la qualité est qu'au lieu de mesurer les défauts et d'ajuster les paramètres de fonctionnement pour les éviter, l'ingénieur de fabrication mesure les paramètres de fonctionnement pour déterminer les propriétés statistiques que le processus présente au fil du temps. Les variations d'un paramètre dont la détermination est comprise dans les variations normales du processus sont appelées variations de cause commune. Après avoir étudié une ou plusieurs variables, l’ingénieur qualité peut découvrir une variable qui correspond bien au niveau de défaut du produit ou de l’étape de traitement.
Cette variable est une variable de contrôle. Elle est ensuite contrôlée et analysée pour déterminer les fluctuations normales, les valeurs moyennes et les limites de contrôle au-delà desquelles la fréquence des défauts augmente. Les limites de contrôle sont initialement définies pour la plupart des opérations à plus ou moins trois écarts types par rapport à la moyenne. Ils sont resserrés au besoin et à mesure que les données sont accumulées. Si les variations de cette variable ne tiennent pas compte de toutes les variations observées dans la qualité finale du produit, des variables supplémentaires sont examinées.
La variable clé est surveillée en permanence, de préférence par l'opérateur de l'équipement. Tant que le système fonctionne dans les limites de contrôle, les paramètres de l'équipement ne sont pas modifiés. Une fois que le paramètre dépasse les limites de contrôle, une action est entreprise pour ramener le paramètre dans les limites. En appliquant systématiquement les principes du contrôle statistique de la qualité, le taux de défauts de la chaîne de fabrication entière est réduit à mesure que la variation du processus diminue.
L'utilisation de cartes de contrôle par les opérateurs est souvent la première étape la plus facile d'un système de contrôle statistique de la qualité, et le travail se termine souvent à cette étape. Idéalement, les autres composants sont également implémentés. L’amélioration continue renvoie aux efforts visant à soumettre de plus en plus de processus au contrôle statistique de la qualité, y compris aux activités en amont, telles que l’approvisionnement en matières premières et les tests préalables à l’acceptation. Les expérimentations conçues incombent à l’ingénieur du contrôle de la qualité pour déterminer les explications physiques de la variation statistique observée. En disposant de données statistiques permettant de prédire les résultats, l'enquête sur la cause des défauts est menée de manière systématique.