Qu'est-ce que l'optimisation multiobjectif?
Optimisation multiobjectif est un terme qui fait référence aux processus de prise de décision utilisés pour choisir parmi plusieurs solutions à un problème complexe. C'est un ensemble de techniques utilisées pour faire avancer plusieurs objectifs tout en limitant le sacrifice d'un seul objectif dans l'ensemble d'objectifs. Ces techniques nécessitent que les praticiens soient conscients de tout ensemble de contraintes sur l'optimisation multiobjectif. Ces techniques ne sont pas de simples décisions de type «l'un ou l'autre», comme de décider si une famille devrait acheter un nouveau gril à gaz ou construire un gril à charbon en brique dans leur jardin. Les problèmes multiobjectifs sont plus complexes et impliquent de multiples analyses pour déterminer les solutions optimales.
Lors de l’analyse de plusieurs objectifs, il est évident que l’optimisation d’un objectif conduit souvent à un autre objectif, entraînant une perte immédiate ou ultérieure. Chaque objectif doit être analysé pour déterminer sa valeur pour l'ensemble du projet, afin d'identifier clairement tous les objectifs à leurs vraies valeurs. Il est également essentiel d'examiner comment les différents objectifs sont actuellement liés les uns aux autres, et comment ils pourraient interagir et se connecter lors de tout plan futur. Les choix possibles d'un plan peuvent être examinés et des valeurs pondérées peuvent être estimées pour évaluer l'efficacité de ces solutions. Le fait de prendre en compte les contraintes pouvant être imposées aux nouvelles solutions, telles que les coûts, le temps et les ressources investies, peut indiquer le meilleur compromis entre les variables d’une décision de solution.
Les décisions d’optimisation multiobjectives nécessitent des paramètres pour ce type d’activité de résolution de problèmes. L’optimisation de systèmes complexes est considérée comme une science et les experts divergent quant aux meilleures techniques d’optimisation. Initialement, la liste de tous les objectifs et de leur variabilité potentielle dans des situations différentes identifie leurs propriétés statiques. Ensuite, il est conseillé d’étudier l’incidence de l’optimisation multiobjectif sur l’environnement général et les perspectives d’avenir, et d’évaluer les solutions coûts / avantages en mettant l’accent sur des objectifs spécifiques plutôt que sur d’autres objectifs. Cela devrait produire un ensemble diversifié de solutions réalisables pour une approximation la plus proche des objectifs globaux au sein d'une organisation.
L'optimisation multi-objectifs peut nécessiter des ajustements aux stades des domaines financier et économique, en fonction de l'évolution des conditions économiques régionales, nationales ou mondiales. Les responsables de l’élaboration des politiques doivent prendre en compte les préoccupations liées à l’inflation, au chômage et à la disponibilité des biens pour produire d’autres biens lorsqu’ils adoptent des positions politiques. Les ingénieurs vont probablement utiliser l'optimisation de plusieurs objectifs contradictoires pour décider des valeurs concurrentes de vitesse par rapport à l'efficacité énergétique. Par ailleurs, le responsable d’un service d’imagerie médicale dynamique peut être amené à prendre des décisions judicieuses concernant l’achat d’équipements ou l’agrandissement des installations, à mesure que la demande de leurs services augmente.