Quelle est l'hypothèse nulle?
Dans la plupart des expériences scientifiques, il est difficile ou impossible de prouver que quelque chose est vrai. Au lieu de cela, de nombreux scientifiques ont émis des hypothèses sur ce qui, selon eux, va se passer. Les hypothèses peuvent être deux ou plusieurs possibilités contradictoires, une seule peut être vraie, et exhaustive, elles couvrent tous les résultats possibles. L'hypothèse considérée comme vraie s'appelle l' hypothèse nulle et les autres hypothèses s'appellent les hypothèses alternatives .
Avec une hypothèse, un scientifique tente d’expliquer un événement ou une observation à partir d’informations actuelles. En utilisant l'hypothèse, des prédictions peuvent être faites et ensuite testées. Une bonne hypothèse est une hypothèse qui explique tous les aspects de l'observation, est l'explication la plus simple possible, qui peut être exprimée de manière à permettre des prédictions à ce sujet, et qui est enfin vérifiable par l'expérimentation.
Le fait que l'hypothèse nulle soit considérée comme vraie, même temporairement, est ce qui est testé dans les expériences. Souvent, il est dit qu'il n'y aura pas de changement ou d'effet en raison de l'expérimentation scientifique. Au cours de l'expérience, le scientifique tente de rejeter ou de rejeter cette hypothèse. En la rejetant, il s'ensuit qu'une des hypothèses alternatives est correcte ou plus correcte que l'hypothèse nulle.
Il est presque impossible de prouver ou d’accepter quelque chose en science. Au lieu de cela, les hypothèses sont rejetées ou ne sont pas rejetées. Par exemple, une hypothèse nulle peut être qu'un médicament particulier n'aura aucun effet sur les personnes auxquelles il est administré. Si un effet est observé dans le groupe traité par la drogue, l'hypothèse nulle est rejetée au profit d'une hypothèse alternative. Si aucun effet ne semble se produire dans le groupe traité avec le médicament, alors il n'est pas rejeté et des tests supplémentaires sont généralement nécessaires.
En statistique, l'hypothèse nulle est vue comme l'hypothèse qui n'a pas de différence statistique significative. En d'autres termes, il s'agit d'une déclaration d'égalité statistique. Il ne doit pas nécessairement correspondre exactement à une valeur, mais l'hypothèse et l'échantillon observé doivent être similaires et ne pas être suffisamment différents pour rejeter l'hypothèse. Si l'hypothèse nulle est rejetée, cela signifie que la différence est statistiquement significative par rapport au groupe observé et que cette différence n'est pas due au hasard.
Lorsqu'une hypothèse nulle n'est pas rejetée, elle est considérée comme étant similaire sur le plan statistique. Cette similarité est souvent attribuée à une erreur d’échantillonnage aléatoire, ce qui signifie que la différence est due au hasard. S'il est rejeté, ce n'est pas un échec de la part de l'expérimentateur. En fait, la plupart des chercheurs et des scientifiques ne s’attendent guère, voire aucun, à ce que l’hypothèse nulle soit vraie. Une hypothèse nulle rejetée est un résultat significatif dans les expériences scientifiques.