Mi a sztochasztikus modellezés?

A sztochasztikus modellezés az adatok bemutatásának vagy az eredmények előrejelzésének módszere, amely figyelembe veszi a véletlenszerűség bizonyos fokát vagy a kiszámíthatatlanságot.Például a biztosítási ágazat nagyban függ a sztochasztikus modellezéstől a vállalati mérlegek jövőbeli állapotának előrejelzésére, mivel ezek a kiszámíthatatlan eseményektől függhetnek, amelyek követelések megfizetését eredményezik.Számos más iparág és tanulmányi terület részesülhet a sztochasztikus modellezésből, mint például a statisztikák, a részvénybefektetés, a biológia, a nyelvészet és a kvantumfizika.Melyek valószínűtlen.Ahelyett, hogy rögzített változók, például más matematikai modellezésben használnának, egy sztochasztikus modell véletlenszerű variációkat tartalmaz a jövőbeli feltételek előrejelzésére és annak megismerésére, hogy milyenek lehetnek.Természetesen egy véletlenszerű variáció lehetősége azt sugallja, hogy sokan előfordulhatnak.Ezért a sztochasztikus modelleket nem csak egyszer, hanem százszor vagy akár ezerszer is futtatják.Ez a nagyobb adatgyűjtemény nemcsak azt fejezi ki, mely eredmények valószínűleg a legvalószínűbbek, hanem a tartományok is.determinisztikus modellezés.Ez a második típusú modellezés az alapvető matematika nagy része.A probléma megoldásának általában csak egy helyes válasza lehet, és a függvény grafikonjának csak egy specifikus értékkészlete lehet.A sztochasztikus modellezés viszont olyan, mint egy bonyolult matematikai problémát kissé változtatni, hogy megnézze, hogyan befolyásolja a megoldást, majd sokszor és különböző módon végez.Ezek a kis variációk a valós események és azok hatásainak véletlenszerűségét vagy kiszámíthatatlanságát képviselik.

A sztochasztikus modellezés egy másik valós alkalmazása a biztosítás mellett a gyártás.A gyártást sztochasztikus folyamatnak tekintik, mivel az ismeretlen vagy véletlenszerű változóknak a végeredményre gyakorolt hatása van.Például egy bizonyos terméket készítő gyár mindig azt fogja találni, hogy a termékek kis százaléka nem a kívánt módon jelenik meg, és nem adható el.Ennek oka a különféle tényezők, például a bemenetek minősége, a gyártási gépek munkakörülménye és többek között a munkavállalók kompetenciája.A kiszámíthatatlanság, hogy ezek a tényezők hogyan befolyásolják az eredményeket, modellezhetők egy bizonyos hibaarány előrejelzésére a gyártásban, amelyet előre lehet tervezni.