Melyek a különféle neurális hálózati szoftverek?

A neurális hálózati szoftver a mintafelismerést használja egy tendencia előrejelzésére vagy a viselkedés szabálytalanságának azonosítására.Míg az összes számítógépes neurális hálózat ugyanazon általános elven működik, az ilyen típusú szoftverek sokféleképpen használhatók.Három leggyakoribb fajtája a kép, az adatok és a hang neurális hálózati szoftver.

Az összes neurális hálózati szoftver egy emberi vagy állati agy szerkezetén alapul.Az agyhoz hasonlóan a mesterséges neurális hálózat egyedi feldolgozási területeit új szerkezetekbe lehet helyezni.Ahelyett, hogy csak egy korlátozott munka elvégzésére kódolnák, a neurális hálózati szoftvert általános mintát lehet megtanítani, majd ezt a modellt használni sok különböző esemény kimenetelének előrejelzésére.vizuális minták.Ez a programfajta általában egy nagy felbontású kamerához vagy a meglévő képek gyűjteményéhez kapcsolódik.A képi neurális hálózatépítés egyik példájában a kutatók számítógépeket használtak a virágok vizuális kategorizálására a megfelelő növényfajokba.A vizuális idegi hálózati programok elemezhetik az attribútumokat, például egy objektum hosszát és színét, és intelligensen rendezhetik a képeket.A szoftver csatlakoztatható egy megfigyelő kamerához, és megfigyelheti a szokatlan mozgás vagy viselkedés területét.Egyes rendõri osztályok és biztonsági csoportok ezt a szoftvert használják a munkaerő -igények csökkentésére, miközben a terület gyakorlatilag figyelemmel kíséri.A számokat vagy a szöveges változókat általában a hálózatnak adják, amely feldolgozhatja az adatokat a trendek megtalálása érdekében.A bankipar gyakran használja az ilyen típusú szoftvert a csőd vagy a hitel nemteljesítésének esélyének becslésére a rendelkezésre álló pénzügyi nyilvántartások alapján.Az ilyen típusú hálózatok felhasználhatók az ingatlan értékének meghatározására számos különféle tényező alapján, vagy a vállalat értékének levezetésére is.

A neurális hálózatok megtervezhetők a hanginformációk feldolgozására is.A képalkotó feldolgozási programokhoz hasonlóan az ilyen típusú szoftverek összehasonlíthatják két audio mintát, vagy felfedezhetik sok különböző hangrekord trendeit.Néhány hangfelismerő program neurális hálózatokat használ annak meghatározására, hogy melyik szót mondják.Ez felhasználható automatikus diktáláshoz, vagy audio által készített alkalmazásokhoz, például a hangpostahoz.A neurális hálózat rugalmas tanulási képessége lehetővé teszi a szoftverek felismerését akkor is, ha a hangszóró akcentussal rendelkezik.