Mi a hisztogram eloszlás?

A hisztogram eloszlása a statisztikákban a hisztogram egyváltozós adatsorának mintáira, alakjaira és helyére vonatkozik.A rudak eloszlásának módja felhasználható az adatokra vonatkozó következtetések elemzésére és következtetéseinek levonására.A hisztogram eloszlás elemzése fontos az olyan tulajdonságok azonosításában, mint például az adatok normalitása, a multimodális eloszlások és a ferde adatok.A hisztogram adatpontjait a tartályokba rendezzük, és maga a hisztogram eloszlás az DATAS frekvenciaeloszlásának vagy valószínűségi sűrűségfüggvényének vizuális közelítése.Az eloszlás alakja a tartályok száma alapján változhat.

A hisztogram eloszlás elemzését gyakran használják az adatok normalitásának kvalitatív ellenőrzésére.Noha a normalitás meghatározására szolgáló analitikai módszerek léteznek, a hisztogramok felhasználhatók egy gyors, józan ész ellenőrzésére az időmegtakarítás érdekében.Ha a hisztogram adatok durván egyenletesnek tűnnek, és az átlagra összpontosítanak, akkor az adatok normálisnak tekintik.Noha a gyors és viszonylag könnyű, az ilyen típusú kvalitatív ellenőrzés szubjektív, és analitikai módszereket kell alkalmazni, ha magasabb pontosságra van szükség.Az adatok ferdén az adatok kiejtett aszimmetriájának tekintik.A negatív ferde vagy balra ferde az adatkészletekben nagyon kevés alacsony értékkel látható.A pozitív ferde, vagy a jobb oldalon ferde, néhány magas értékű adatkészletben fordul elő.A hisztogram eloszlásának megfigyelése feltárhatja a kiugró értékeket és a ferde adatokat.A multimodális adatkészletek egynél több módot tartalmaznak, és azokat olyan frekvencieloszlásokkal jellemzik, amelyeknél egynél több csúcs vagy maximum van.A városi politikai hovatartozások, a jóváhagyási közvélemény -kutatások és a méhek testméretei példák az adatkészletekre, amelyek multimodális lehetnek.A hisztogram alakjának megfigyelése és a multimodális adatok különféle csúcsának megfigyelése gyakran több betekintést nyújthat a kutatónak, mint az egyszerű egyváltozós statisztikai számítások.A gyakorlatban a tartályok számát a megfigyelések számának négyzetgyökének figyelembevételével lehet becsülni, bár más szemétméret is használható.Például egy tanár dönthet úgy, hogy elemzi a tesztminőségeket azáltal, hogy kiválasztja a levélfokozatokat tükröződő tartályméreteket.