Berapa Tingkat Kebebasan?

Tingkat Kebebasan (DF) adalah konsep yang paling banyak digunakan dalam statistik dan fisika.Dalam kedua kasus itu cenderung menentukan batas sistem dan posisi atau ukuran dari apa yang dianalisis, sehingga dapat diwakili secara visual.Definisi DF di kedua bidang tersebut terkait, tetapi tidak persis sama.

Dalam fisika, tingkat posisi kebebasan objek atau sistem, dan setiap derajat merujuk posisi dalam waktu, ruang atau dalam pengukuran lain.DF dapat digunakan secara sinonim dengan istilah koordinat, dan biasanya berarti koordinat independen dari jumlah yang paling sedikit.Tingkat kebebasan yang sebenarnya didasarkan pada sistem yang dijelaskan dalam ruang fase atau dalam semua jenis ruang potensial suatu sistem yang dihuni secara bersamaan.Setiap bagian ruang fase yang diambil sistem dapat dianggap sebagai DF, yang membantu menentukan realitas penuh dari sistem yang dipertimbangkan.

Dari sudut pandang statistik, tingkat kebebasan mendefinisikan distribusi populasi atau sampel dan ditemui ketika orang mulai mempelajari statistik inferensial: pengujian hipotesis dan interval kepercayaan.Seperti halnya definisi ilmiah, DF dalam statistik menjelaskan bentuk atau aspek sampel atau populasi tergantung pada data.Tidak semua representasi distribusi yang ditarik memiliki tingkat pengukuran kebebasan.Distribusi normal standar umum tidak didefinisikan secara bertahap;Sebaliknya, itu akan menjadi kurva berbentuk lonceng yang sama di semua contoh.

Distribusi yang sama dengan standar normal adalah siswa-t.Student-T didefinisikan sebagian berdasarkan tingkat kebebasan dalam rumus N-1, di mana N adalah ukuran sampel.Ini berarti variabel dari distribusi yang akan dipilih satu per satu, semua kecuali yang terakhir dapat dipilih secara bebas.Tidak ada pilihan selain mengambil yang terakhir dan tidak ada kebebasan untuk memilih variabel lain pada saat itu.Oleh karena itu satu variabel tidak gratis;Ini seperti harus memilih ubin terakhir dari tas selama Scrabble Game di mana tidak ada pilihan selain memilih surat itu.

Distribusi yang berbeda seperti F dan chi-square memiliki definisi tingkat kebebasan yang berbeda, dan beberapa bahkan menggunakan lebih dari satu DF dalam definisi.Masalah ini membingungkan karena definisi DF terkait dengan jenis tes yang dilakukan dan tidak sama dengan berbagai parametrik (berdasarkan parameter) dan tes non-parametrik (tidak berdasarkan parameter).Pada dasarnya, itu tidak akan selalu menjadi N-1.Goodness of Fit atau Kontingensi Pengujian Tabel dapat menggunakan distribusi chi-square dengan DF yang berbeda dari yang mengevaluasi pengujian hipotesis variabel tunggal dari varians atau standar deviasi.

Yang penting untuk diingat adalah bahwa setiap tingkat kebebasan digunakan untuk mendefinisikan distribusi, itu mengubahnya.Mungkin masih memiliki karakteristik tertentu yang tidak berubah, tetapi ukuran dan penampilan bervariasi.Ketika orang menggambar representasi distribusi, terutama dua dari distribusi yang sama yang memiliki DF yang berbeda, mereka disarankan untuk membuat mereka terlihat berbeda dalam ukuran untuk menyampaikan bahwa DF tidak sama.