Che cos'è Panel Data Econometrics?
L'econometria dei dati del panel è una forma specifica di analisi dei dati statistici. Si tratta di dati multidimensionali, in cui i dati misurano più cose per lo stesso soggetto. Ciò consente naturalmente agli analisti di trovare ulteriori informazioni e modelli, compresi i dati di riferimento incrociato. L'aspetto negativo dell'econometria dei dati dei panel è che può essere molto più complicato da analizzare.
L'econometria è un'attività che si colloca a metà tra economia e statistica. Gran parte dell'economia tradizionale prevede lo sviluppo di teorie per spiegare e prevedere attività come il comportamento del mercato. L'econometria riguarda più i risultati e il tentativo di lavorare all'indietro per trovare possibili cause e connessioni.
I dati del panel sono talvolta noti come dati longitudinali: sono tutti i set di dati che coprono più fattori per gli stessi soggetti. Ad esempio, un elenco dell'altezza di ogni bambino in una classe sarebbero dati ordinari. Un elenco di ogni bambino in una classe che fornisce sia l'altezza del bambino che il suo peso sarebbe una forma molto semplice di dati del panel. Alcune forme di dati del panel sono molto più complicate: ad esempio, un censimento nazionale può contenere dozzine di elementi di dati su ciascuna famiglia.
Nella sua forma più semplice, l'econometria dei dati dei panel può essere utilizzata per stabilire relazioni. Ad esempio, una serie di dati può mostrare i punteggi dei test di ammissione al college degli ex studenti e i loro stipendi dieci anni dopo aver lasciato la scuola. Questo potrebbe mostrare una forte relazione tra avere un punteggio alto e avere un alto stipendio. Ciò non dimostra necessariamente che i due siano collegati: una frase comunemente usata è che "la correlazione non equivale alla causalità".
L'econometria dei dati dei pannelli più complessi può funzionare con molteplici fattori. Ad esempio, i punteggi dei test e i dati relativi allo stipendio potrebbero includere anche i dettagli del punteggio medio dei test nella scuola dello studente. Tramite riferimenti incrociati, gli analisti potrebbero scoprire che gli stipendi dipendono più dal rendimento di uno studente rispetto ai suoi compagni di classe che dal punteggio effettivo dello studente. Ciò potrebbe condurre a una teoria secondo cui gli studenti che superano i concorrenti sono più competitivi o guidati e che ciò si traduce in un avanzamento sul posto di lavoro e nella promozione di promozioni.
L'uso di più variabili può semplificare l'identificazione di potenziali collegamenti. Può anche ridurre le possibilità che un determinato collegamento sia stato causato per puro caso o renderlo più chiaro quando è il caso. Il problema principale è che ogni variabile aggiuntiva provoca un drammatico aumento del numero totale di potenziali collegamenti da esplorare. Ciò non solo aumenta il lavoro di analisi richiesto, ma aumenta anche la possibilità che si verifichi un errore.