Cos'è Econometrics dei dati del panel?

Panel Data Econometrics è una forma specifica di analisi statistica dei dati. Implica dati multidimensionali, che è dove i dati misurano più cose per lo stesso soggetto. Ciò consente naturalmente agli analisti di trovare maggiori informazioni e modelli, compresi i dati di riferimento incrociato. L'aspetto negativo dell'econometria dei dati del panel è che può essere molto più complicato da analizzare.

Econometrics è un'attività che si trova da qualche parte tra economia e statistica. Gran parte dell'economia tradizionale prevede lo sviluppo di teorie per spiegare e prevedere attività come il comportamento del mercato. L'econometria è più quella di iniziare con i risultati e del tentativo di lavorare all'indietro per trovare possibili cause e connessioni.

I dati del pannello sono talvolta noti come dati longitudinali: sono qualsiasi insieme di dati che copre più fattori per le stesse soggetti. Ad esempio, un elenco dell'altezza di ogni bambino in una classe sarebbe dati ordinari. Un elenco di ogni bambino in una classe che dà sia l'altezza del bambino che TIl peso del bambino sarebbe una forma molto semplice di dati del pannello. Alcune forme di dati del panel sono molto più complicate: ad esempio, un censimento nazionale può contenere dozzine di elementi di dati su ciascuna famiglia.

Nella sua più semplice, l'econometria dei dati del panel può essere utilizzata per stabilire relazioni. Ad esempio, una serie di dati può mostrare i punteggi dei test di ammissione al college di ex studenti e i loro stipendi dieci anni dopo aver lasciato la scuola. Ciò potrebbe mostrare una forte relazione tra avere un punteggio elevato e avere uno stipendio elevato. Ciò non dimostra necessariamente che i due siano collegati: una frase comunemente usata è che "la correlazione non è uguale alla causalità".

Econometria dei dati del pannello più complesso può funzionare con più fattori. Ad esempio, i punteggi dei test e i dati salariali potrebbero includere anche i dettagli del punteggio medio di prova nella scuola dello studente. Per referenziazione incrociata, gli analisti potrebbero scoprire che gli stipendi sono più dEpendent su quanto bene uno studente si è esibito rispetto ai suoi compagni di classe che nel punteggio effettivo dello studente. Ciò potrebbe portare a una teoria secondo cui gli studenti che superano i coetanei sono più competitivi o guidati e che ciò si traduce in avanti sul posto di lavoro e le promozioni vincenti.

L'uso di più variabili può semplificare l'identificazione di potenziali collegamenti. Può anche ridurre le possibilità che un particolare collegamento sia stato causato esclusivamente per caso o renderlo più chiaro quando è così. Il problema principale è che ogni variabile aggiuntiva provoca un drammatico aumento del numero totale di collegamenti potenziali esplorati. Ciò non solo aumenta il lavoro di analisi richiesto, ma aumenta la possibilità di un errore che scivola.