Che cos'è la modellazione predittiva?
La modellazione predittiva è una strategia che prevede la creazione o la selezione di un modello nel tentativo di proiettare i possibili risultati associati a una determinata azione. Questo approccio può essere utilizzato in diverse situazioni, come la creazione di obiettivi per aziende e altre organizzazioni, la gestione di un portafoglio di investimenti o il lavoro per costruire e mantenere un rapporto con i clienti. L'idea è di solito di esaminare da vicino le risorse disponibili, identificare un modello che rappresenti il possibile uso di tali risorse e prevedere cosa è probabile che accada se quel particolare uso viene effettivamente implementato.
Quando applicato all'attività di investimento, la modellazione predittiva spingerà l'investitore a considerare l'impatto che l'acquisizione o la vendita di un'attività avrà sul suo portafoglio di investimenti. Diverse domande devono essere affrontate, ad esempio quanto bene l'attività si integrerà con le altre attività già presenti nel portafoglio. L'investitore vorrà anche considerare in che modo il portafoglio sarà influenzato se l'attività si comporta in modo contrario alle aspettative dell'investitore e quali sono i benefici a lungo termine della tenuta dell'attività in termini di raggiungimento degli obiettivi stabiliti dall'investitore. Creando il modello e quindi proiettando i possibili risultati, è molto più semplice prendere una decisione informata in merito a qualsiasi attività di acquisto o di vendita.
Per quanto riguarda l'organizzazione strutturale di un'azienda, la modellazione predittiva può essere utilizzata per evitare decisioni che hanno un impatto negativo a lungo termine sulla redditività dell'azienda. Ad esempio, se un'azienda sta considerando l'eliminazione di determinate posizioni all'interno della struttura aziendale, è possibile creare un modello che mostri l'organizzazione dell'azienda senza tali posizioni. Usando l'idea della modellazione predittiva, è possibile riassegnare le responsabilità alle posizioni che rimarranno all'interno della struttura e proiettare quanto bene le prestazioni dell'azienda con il nuovo approccio. Se i risultati sono considerati accettabili, l'azienda può procedere con le modifiche. Se il risultato atteso sembra controproducente, l'azienda può abbandonare l'approccio e cercare altri modi per ridurre le spese.
Il concetto di modellazione predittiva può anche essere impiegato quando si tratta di gestire le relazioni con i clienti. Qui, l'idea è quella di considerare quale tipo di impatto avranno alcuni cambiamenti nelle linee di prodotti, nelle opzioni di consegna o nei processi di ordinazione sulla clientela attuale. Se il modello ha a che fare con l'implementazione di un sistema di ordinazione online che fornisce una conferma immediata dell'ordine e accelera il processo di spedizione, è probabile che le relazioni con i clienti vengano migliorate dalle modifiche. Se la maggior parte della clientela esistente non fosse a favore dell'ordinazione online, le modifiche potrebbero effettivamente danneggiare le relazioni esistenti, soprattutto se l'implementazione rende più ingombranti le altre opzioni di ordinazione per i clienti. Prevedendo i possibili risultati delle azioni, è possibile evitare eventuali cambiamenti che potrebbero danneggiare le relazioni con i clienti, nonché identificare i cambiamenti che miglioreranno tali relazioni e che potrebbero portare a maggiori profitti.