Che cos'è l'analisi statistica quantitativa?
L'analisi statistica quantitativa è qualsiasi procedura matematica che gli individui applicano a dati specifici. Non mancano le domande per questo processo di analisi. Gli investitori possono utilizzare l'analisi statistica quantitativa per valutare le scorte, ei ricercatori definiscono le ipotesi e le imprese valutano le decisioni più importanti utilizzando questo processo. I due grandi gruppi del processo di analisi quantitativa sono le stime degli intervalli e i test di ipotesi, che forniscono strumenti specifici per l'uso.
Le stime di intervallo richiedono parametri impostati in un campione di dati specifico. Questo processo inizia con la selezione di un campione da un gruppo di popolazione più ampio in quanto spesso non è pratico misurare un'intera popolazione. Nell'analisi statistica quantitativa, la popolazione è un termine ampio che rappresenta qualsiasi gruppo di dati di grandi dimensioni. Dal campione selezionato, gli individui e le aziende possono fare deduzioni sull'insieme della popolazione più ampia. Ogni campione deve essere abbastanza grande per fare queste inferenze.
Una volta che le persone hanno un campione, devono scoprire quali tipi di statistiche si applicano ai dati. Ad esempio, le statistiche descrittive sono tra le più comuni per l'analisi statistica quantitativa. Queste statistiche includono modalità, media e mediana insieme a deviazione e varianza standard, tra le altre statistiche potenziali. Anche l'applicazione dei livelli di confidenza ha qui l'inclusione. Gli individui e le aziende spesso cercano di raggiungere il massimo livello di confidenza possibile al fine di fare deduzioni accurate.
Il secondo ampio gruppo di analisi statistiche quantitative - test di ipotesi - si concentra più sulla ricerca che sull'applicazione pratica delle imprese. I ricercatori spesso esaminano un argomento o una situazione e definiscono una serie di ipotesi. Lo scopo delle tecniche statistiche applicate è supportare o non supportare ciascuna ipotesi. In alcuni rapporti di ricerca, le stime degli intervalli o altri metodi quantitativi possono includere.
La maggior parte dei casi di ricerca ha un'ipotesi nulla e un'ipotesi alternativa. Nell'analisi statistica quantitativa, l'ipotesi nulla tende a significare che le cose sono le stesse di prima o due elementi sono uguali. L'ipotesi alternativa indica che esistono alcuni cambiamenti rispetto all'ipotesi nulla iniziale. Il livello di significatività definisce quanto è forte il supporto o meno per l'analisi. Una regione critica rappresenta valori in cui un ricercatore può rifiutare l'ipotesi nulla.
L'analisi statistica quantitativa è spesso un processo lungo. Le aziende tendono a utilizzare metodi più brevi al fine di fornire dati tempestivi per prendere decisioni. In altre parole, non tutti gli strumenti statistici disponibili hanno uno scopo in questi studi. I rapporti di ricerca richiedono spesso più strumenti a causa della lunghezza, profondità e ampiezza del rapporto. Il tipo di report o la necessità di informazioni determina gli strumenti necessari per il processo.