Come scelgo le migliori soluzioni di data warehouse?
Ci sono quattro elementi principali da considerare quando si cerca di valutare le soluzioni di data warehouse: interfaccia utente, funzionalità, supporto e infrastruttura. Tutti e quattro gli elementi hanno un impatto diretto sull'accettazione da parte dell'utente, l'efficienza e la qualità della soluzione. Un data warehouse è uno strumento di business intelligence utilizzato per analizzare i dati. È disponibile una vasta gamma di soluzioni di data warehouse in grado di soddisfare le esigenze della maggior parte delle organizzazioni.
Il design dell'interfaccia utente ha un impatto enorme sul successo o il fallimento delle soluzioni di data warehouse. Cerca uno strumento ordinato, intuitivo e facile da usare. Leggi la documentazione dell'utente per vedere quanto è complessa l'interfaccia e chiedi agli utenti previsti di testare le diverse opzioni e fornire feedback. È importante notare che tutte le soluzioni di data warehouse presuppongono che gli utenti siano stati addestrati nelle tecniche di gestione e analisi dei dati. Gli utenti senza questo background troveranno il set di strumenti eccessivamente complesso e confuso.
Esplora le diverse funzionalità fornite per garantire che tutti i requisiti aziendali fondamentali siano soddisfatti. Pensa all'uso primario previsto dello strumento e prova a ricreare almeno un magazzino all'interno di quell'ambiente. Ricerca gli strumenti di estrazione dei dati forniti, nonché lo strumento di scrittura delle query per determinare l'idoneità generale della soluzione per soddisfare le esigenze della tua azienda.
Esistono due tipi di supporto forniti dalla maggior parte delle soluzioni di data warehouse: tecnico e funzionale. Il supporto tecnico si concentra in genere su hardware, applicazione di patch software e aggiornamenti. Questo tipo di supporto è incluso nel prezzo di acquisto del software per i primi due o cinque anni. Il supporto funzionale include manuali per l'utente, sessioni di formazione, accesso a risorse qualificate e servizi client. Un contratto di assistenza specifica gli articoli richiesti e i costi.
Un data warehouse richiede hardware dedicato, backup pianificati e personale di supporto. Nella maggior parte delle aziende, un architetto di dati è responsabile della creazione dell'infrastruttura necessaria per supportare e gestire correttamente questo strumento. I dati vengono inseriti nel magazzino da una varietà di fonti, che vanno dai sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) ai database dei clienti. La struttura dei dati, i criteri di selezione e la metodologia di sicurezza dei dati sono tutti aspetti essenziali di una soluzione che deve essere attentamente rivista.
Guarda la disponibilità di risorse per supportare e utilizzare le soluzioni che stai considerando. Una soluzione economica non è una buona scelta se il personale qualificato è difficile da trovare e costoso da mantenere. Guarda la complessità dello strumento e la linea temporale richiesta per acquisire le competenze richieste come parte del processo decisionale.