Come faccio a scegliere il miglior software OCR Open Source?
Il software di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) open source è un programma per computer che acquisisce un file di immagine con testo e lo converte in un file di testo, consentendo agli utenti di scansionare documenti scritti o digitati in documenti di testo, non solo file di immagini. Per fare ciò, il software OCR open source esamina il suo database di stili di testo e interpreta il documento in un file di testo. La scelta del miglior programma OCR richiede di esaminare quanti stili di testo il programma comprende e la sua accuratezza complessiva nelle lettere di indovinare. Avere un gran numero di file di immagini interpretabili è utile, così come avere un meccanismo di apprendimento in modo che il software OCR open source possa eseguire l'auto-correzione.
Quando il software OCR open source vede un file immagine con testo, come un documento scansionato, il programma guarda simultaneamente il file immagine e i suoi database in stile testo. Quando il programma vede un personaggio che riconosce, o un personaggio simile, lo interpreta come una lettera. Per fare le ipotesi migliori e aumentare la quantità di stili di carattere che il programma OCR comprende, avere un programma con un ampio database di stili è il migliore. Se non ha un ampio database, la possibilità di aggiungere caratteri personalizzati al programma può compensare questo.
Sebbene sarebbe utile se tutto il software OCR open source potesse scrivere il testo corretto con un'accuratezza del 100 percento, non è sempre così. In termini di base, tutti i programmi OCR indovinano i personaggi e provano a formare sequenze intelligibili di lettere e parole che ritiene possano interpretare meglio il documento. Ottenere la massima precisione del sistema OCR sarà la cosa migliore per l'utente, poiché sarà impiegato meno tempo a correggere parole o frasi imprecise.
Per interpretare un file di immagine con testo, il software OCR open source deve supportare quel file di immagine. Se non c'è supporto per il file immagine, non sarà in grado di guardarlo, il che potrebbe smorzare l'efficienza del programma, specialmente se l'utente ha un gran numero di tipi di immagine non supportati. L'uso di un programma OCR con il maggior numero di tipi di file supportati garantirà che gli utenti possano interpretare un gran numero di documenti.
Uno dei concetti principali alla base del software OCR open source è l'intelligenza artificiale (AI). Questo sistema di intelligenza artificiale è in grado di aiutare il programma OCR a fare congetture e, dopo aver letto un nuovo stile per un certo periodo, l'accuratezza del programma OCR inizierà ad aumentare. Avere un'intelligenza artificiale potente introdurrà un meccanismo di auto-correzione che aiuterà l'accuratezza senza che l'utente debba fare nulla.