Come faccio a scegliere il miglior software OCR open source?
Il software OCR (Open Source Optical Caracter Recognition) è un programma per computer che prende un file di immagine con testo e lo converte in un file di testo, consentendo agli utenti di scansionare i documenti scritti o digitati in documenti di testo, non solo file di immagini. Per fare ciò, il software OCR open source guarda attraverso il suo database di stili di testo e interpreta il documento in un file di testo. La scelta del miglior programma OCR richiede la ricerca di quanti stili di testo il programma comprende e la sua precisione generale nell'ipotesi lettere. È utile anche avere un gran numero di file di immagine interpretabili, così come avere un meccanismo di apprendimento in modo che il software OCR open source possa eseguire l'auto-correzione.
Quando il software OCR open source vede un file di immagine con testo, come un documento scansionato, il programma guarda simultaneamente nel file di immagini e nei suoi database di stile. Quando il programma vede un personaggio che riconosce, o un personaggio simile, lo interpreta come lettera. Per fare le ipotesi migliori e aumentareLa quantità di stili di carattere che il programma OCR comprende, avere un programma con un ampio database di stili è il migliore. Se non ha un ampio database, la possibilità di aggiungere caratteri personalizzati al programma può compensare.
Sebbene sarebbe positivo se tutto il software OCR open source potesse scrivere il testo corretto con precisione del 100 %, non è sempre così. In termini di base, tutti i programmi OCR indovinano i personaggi e cercano di formare sequenze intelligibili di lettere e parole che pensa di interpretare meglio il documento. Ottenere il sistema OCR di precisione più elevato sarà il migliore per l'utente, perché verrà impiegato meno tempo a correggere parole o frasi imprecise.
Per interpretare un file di immagine con testo in esso, il software OCR open source deve supportare quel file di immagine. Se non c'è supporto per il file di immagine, non sarà in grado di guardarlo, il che può smorzare l'efficienza del programma, EspeCialmente se l'utente ha un gran numero di tipi di immagini non supportati. L'uso di un programma OCR con la maggiore quantità di tipi di file supportati garantirà che gli utenti possano avere un gran numero di documenti interpretati.
Uno dei principali concetti alla base del software OCR open source è Artificial Intelligence (AI). Questo sistema AI è in grado di aiutare il programma OCR a eseguire ipotesi e, dopo aver letto un nuovo stile per un certo periodo, l'accuratezza del programma OCR inizierà ad aumentare. Avere un'intelligenza artificiale potente introdurrà un meccanismo di auto-correzione che aiuterà la precisione senza che l'utente debba fare qualsiasi cosa.